Python vs JavaScript: Qual Aprender Primeiro?

# Python
nome = "Maria"
idade = 28
altura = 1.65
estudante = True
hobbies = ["leitura", "música", "programação"]
pessoa = {"nome": "Maria", "idade": 28}

# Python usa tipagem dinâmica e forte
# "10" + 10 causa TypeError

# JavaScript (para comparação)
# let nome = "Maria";
# let idade = 28;
# let altura = 1.65;
# let estudante = true;
# let hobbies = ["leitura", "música", "programação"];
# let pessoa = {nome: "Maria", idade: 28};
#
# JavaScript usa tipagem dinâmica e fraca
# "10" + 10 retorna "1010" (concatena!)

# Python - Função simples
def calcular_desconto(preco, percentual=10):
    desconto = preco * (percentual / 100)
    preco_final = preco - desconto
    return preco_final

resultado = calcular_desconto(100, 15)
print(f"Preço final: R${resultado:.2f}")  # Preço final: R$85.00

# Python - Lambda (função anônima)
dobro = lambda x: x * 2
print(dobro(5))  # 10

# JavaScript (para comparação)
# function calcularDesconto(preco, percentual = 10) {
#     const desconto = preco * (percentual / 100);
#     const precoFinal = preco - desconto;
#     return precoFinal;
# }
#
# // Arrow function (equivalente ao lambda)
# const dobro = (x) => x * 2;

# Python - List comprehension (recurso exclusivo!)
numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Filtrar pares e elevar ao quadrado
pares_quadrado = [n ** 2 for n in numeros if n % 2 == 0]
print(pares_quadrado)  # [4, 16, 36, 64, 100]

# Iterar com índice
frutas = ["maçã", "banana", "laranja"]
for i, fruta in enumerate(frutas):
    print(f"{i}: {fruta}")

# JavaScript (para comparação)
# const numeros = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
#
# // Equivalente usando filter + map
# const paresQuadrado = numeros
#     .filter(n => n % 2 === 0)
#     .map(n => n ** 2);
#
# // Iterar com índice
# const frutas = ["maçã", "banana", "laranja"];
# frutas.forEach((fruta, i) => {
#     console.log(`${i}: ${fruta}`);
# });

# Python
nome = "João"
sobrenome = "Silva"

# f-strings (Python 3.6+)
apresentacao = f"Meu nome é {nome} {sobrenome}"
print(apresentacao)

# Métodos de string
texto = "python é incrível"
print(texto.title())       # Python É Incrível
print(texto.count("i"))    # 2
print(texto.split(" "))    # ['python', 'é', 'incrível']

# String com múltiplas linhas
mensagem = """
Olá, {nome}!
Seja bem-vindo ao nosso site.
Esperamos que goste do conteúdo.
""".format(nome=nome)

# Python - POO
class ContaBancaria:
    def __init__(self, titular, saldo=0):
        self.titular = titular
        self._saldo = saldo  # convenção de "protegido"

    @property
    def saldo(self):
        return self._saldo

    def depositar(self, valor):
        if valor > 0:
            self._saldo += valor
            return f"Depósito de R${valor:.2f} realizado!"
        return "Valor inválido!"

    def sacar(self, valor):
        if 0 < valor <= self._saldo:
            self._saldo -= valor
            return f"Saque de R${valor:.2f} realizado!"
        return "Saldo insuficiente!"

    def __str__(self):
        return f"Conta de {self.titular} - Saldo: R${self._saldo:.2f}"

conta = ContaBancaria("Maria", 1000)
print(conta.depositar(500))  # Depósito de R$500.00 realizado!
print(conta.sacar(200))      # Saque de R$200.00 realizado!
print(conta)                 # Conta de Maria - Saldo: R$1300.00

# Ciência de dados e Machine Learning
import pandas as pd

dados = pd.DataFrame({
    "produto": ["Notebook", "Mouse", "Teclado"],
    "preco": [3500, 89.90, 199.90],
    "vendas": [150, 500, 300]
})

# Análise rápida
print(dados.describe())
print(f"Receita total: R${(dados['preco'] * dados['vendas']).sum():,.2f}")

# Automação e scripting
import os
import shutil

# Organizar arquivos por extensão
pasta = "/home/usuario/downloads"
extensoes = {
    ".pdf": "documentos",
    ".jpg": "imagens",
    ".png": "imagens",
    ".mp3": "musicas"
}

for arquivo in os.listdir(pasta):
    nome, ext = os.path.splitext(arquivo)
    if ext.lower() in extensoes:
        destino = os.path.join(pasta, extensoes[ext.lower()])
        os.makedirs(destino, exist_ok=True)
        shutil.move(
            os.path.join(pasta, arquivo),
            os.path.join(destino, arquivo)
        )

# Gerenciamento de pacotes: pip
# pip install requests pandas flask

# Exemplo com requests
import requests

response = requests.get("https://api.github.com/users/python")
dados = response.json()
print(f"Repositórios públicos: {dados['public_repos']}")

# Principais frameworks e bibliotecas:
# Web: Django, Flask, FastAPI
# Dados: Pandas, NumPy, Matplotlib
# IA/ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
# Automação: Selenium, Beautiful Soup, Scrapy