--- title: "DiDi Global" url: "https://python.dev.br/empresas/didi-global/" markdown_url: "https://python.dev.br/empresas/didi-global.MD" description: "Vagas DiDi Global e 99 com Python em 2026: estágio, dados, operações, fraude e estratégia em São Paulo. Confira a stack e prepare sua candidatura." date: "2026-08-07" author: "" --- # DiDi Global Vagas DiDi Global e 99 com Python em 2026: estágio, dados, operações, fraude e estratégia em São Paulo. Confira a stack e prepare sua candidatura. A **DiDi Global**, grupo do qual a **99** faz parte, é um alvo relevante para quem procura **estágio e vagas com Python em São Paulo**. Na atualização de **7 de agosto de 2026**, o radar do Python Brasil acompanha **seis processos ativos e únicos** da empresa que citam Python em áreas como dados, operações, estratégia comercial, prevenção a fraudes e compliance. Duas oportunidades são de estágio e todas as vagas do recorte atual são híbridas. A resposta direta para buscas como **“DiDi Global vagas”**, **“99 vagas”** ou **“estágio 99”** é: Python não aparece apenas em cargos de engenharia de software. Nos anúncios monitorados, a linguagem é usada principalmente para analisar dados, automatizar rotinas, apoiar decisões operacionais e investigar riscos. SQL, planilhas e ferramentas de business intelligence completam a base mais recorrente. Consulte também as [vagas Python abertas no Brasil](/vagas/) e confirme disponibilidade e requisitos no anúncio oficial, porque processos seletivos podem encerrar rapidamente. ## DiDi Global, 99, 99Pay e 99Food Para o candidato brasileiro, a relação entre os nomes pode causar confusão. A **99 faz parte do grupo DiDi**, e os anúncios podem usar “DiDi Global” como empresa mesmo quando o trabalho está ligado a produtos e operações conhecidos no Brasil pelas marcas 99, 99Pay ou 99Food. Por isso, vale pesquisar tanto pelo nome corporativo quanto pelas marcas locais. O título da vaga nem sempre revela o produto atendido. Uma posição de operações pode trabalhar com mobilidade, entregas, pagamentos ou experiência do cliente. A descrição oficial é a fonte de verdade para entender equipe, escopo, localização e requisitos. Evite assumir que todas as funções pertencem ao aplicativo de transporte ou que usam a mesma stack. ## Vagas DiDi Global ativas no radar O site encontrou oito páginas ativas, mas duas duplas representam versões repetidas do mesmo processo. Para não inflar o número, o resumo abaixo considera **seis oportunidades únicas**: - [Data Analytics & Operations Intern](/vagas/2gultk7wbe4ee4bu-didi-global-data-analytics-operations-intern/) — estágio híbrido com Python e SQL; - [Product Operations Intern](/vagas/l86uccwi4khhxs9d-didi-global-product-operations-intern/) — estágio híbrido com Python, SQL, IA, planilhas e apresentações; - [Analista de Estratégia e Desenvolvimento de Negócios Pleno](/vagas/km9l6nx7jjw3uk91-didi-global-analista-de-estrategia-e-desenvolvimento-de-negocio/) — Python, SQL e ferramentas do Google Workspace; - [AML Specialist](/vagas/gwfzm4h4pcshfg8t-didi-global-aml-specialist/) — Python, Excel, Looker Studio e SISCOAF; - [Fraud KYC Specialist](/vagas/kjhv5l1z4vl3a6x9-didi-global-fraud-kyc-specialist/) — Python e SQL aplicados a fraude e conhecimento do cliente; - [Sales Strategy Sr. Manager](/vagas/di25mjaa37rlxlep-didi-global-sales-strategy-sr-manager/) — Python, SQL e Excel em estratégia comercial. As duplicatas são comuns quando o mesmo processo chega ao radar por fontes ou URLs diferentes. O histórico de páginas continua útil para estudar títulos, stacks e padrões de contratação, mas não deve ser interpretado automaticamente como quantidade de vagas abertas. Sempre verifique o status e o link de candidatura. Para ampliar a busca, consulte também [vagas Python júnior](/vagas/junior/), [vagas pleno](/vagas/pleno/) e [vagas em São Paulo](/vagas/sao-paulo/). No recorte atual, a DiDi concentra oportunidades na capital paulista e não apresenta vaga integralmente remota. ## Onde Python aparece na DiDi Global Uma plataforma de mobilidade e serviços digitais precisa acompanhar oferta, demanda, pagamentos, campanhas, segurança, atendimento, desempenho de produtos e operações locais. Cada frente produz dados que precisam ser consultados, validados e transformados em ação. Python entra como uma ferramenta flexível para reduzir trabalho manual e tornar análises reproduzíveis. Nos anúncios atuais e históricos acompanhados pelo site, a linguagem aparece em atividades como: - tratar e consolidar dados vindos de bancos, planilhas e ferramentas internas; - automatizar relatórios e verificações recorrentes; - calcular métricas de operação, vendas, experiência do cliente e risco; - investigar padrões associados a fraude, KYC e lavagem de dinheiro; - apoiar segmentações e análises de estratégia comercial; - preparar dados para dashboards em Looker Studio ou Power BI; - explorar iniciativas de automação e habilitação de inteligência artificial; - comunicar resultados para áreas de produto, operações e liderança. Isso não significa que Python seja a ferramenta principal em todas as vagas. Em uma posição de estratégia, a capacidade de formular métricas e apresentar recomendações pode pesar mais do que criar uma aplicação. Em fraude e compliance, atenção a evidências, controles e privacidade é essencial. Em estágio, fundamentos, curiosidade e comunicação podem importar mais que experiência com uma stack extensa. ## Trilha 1: estágio em dados e operações As duas vagas de estágio formam a porta de entrada mais direta. Ambas citam **Python e SQL** e estão ligadas a operações. Esse padrão favorece estudantes que sabem usar código para responder perguntas de negócio, mesmo sem experiência profissional longa. Uma preparação prática deve incluir: 1. **Python básico bem dominado** — funções, listas, dicionários, leitura de arquivos, datas e tratamento de erros; 2. **pandas** — filtros, agrupamentos, junções, valores ausentes e exportação de resultados; 3. **SQL** — `SELECT`, filtros, agregações, `JOIN`, subconsultas e funções de janela; 4. **planilhas** — fórmulas, tabelas dinâmicas, validação e organização de controles; 5. **métricas** — saber definir numerador, denominador, período e granularidade; 6. **comunicação** — resumir o problema, a análise, a conclusão e a limitação. Um projeto de portfólio adequado pode simular a operação de um serviço de entregas. Crie dados fictícios de pedidos, regiões, horários, cancelamentos e tempo de conclusão. Use Python para validar a base, SQL para calcular indicadores e um notebook ou dashboard para apresentar gargalos. O README deve explicar como executar o projeto e deixar claro que os dados são sintéticos. Os conteúdos sobre [pandas para análise de dados](/blog/introducao-ao-pandas/), [Python e PostgreSQL](/blog/python-e-postgresql/) e [projetos de portfólio](/carreira/projetos-portfolio-python/) ajudam a montar essa base. Para a candidatura, consulte o guia de [currículo para vaga Python júnior](/carreira/curriculo-python-vaga-junior/). ## Trilha 2: estratégia e operações comerciais As posições de estratégia mostram que Python também aparece longe de títulos técnicos. O trabalho pode envolver planejamento, acompanhamento de indicadores, avaliação de iniciativas e preparação de materiais para decisão. SQL acessa os dados; Python automatiza transformações; Excel, Google Sheets, Google Slides ou ferramentas de BI ajudam a comunicar o resultado. Para se destacar nessa trilha, pratique perguntas como: - qual indicador realmente representa o objetivo da operação? - a mudança observada é tendência, sazonalidade ou problema de qualidade de dados? - quais segmentos explicam a maior parte do resultado? - qual hipótese pode ser testada com os dados disponíveis? - como apresentar uma recomendação sem esconder incertezas? Um bom projeto não precisa usar machine learning. Uma análise de coortes, um funil operacional ou um painel de desempenho regional pode demonstrar mais maturidade quando tem definições claras e verificações de qualidade. ## Trilha 3: fraude, KYC e AML **KYC** significa conhecer o cliente; **AML** reúne práticas de prevenção à lavagem de dinheiro. As vagas atuais de Fraud KYC Specialist e AML Specialist mostram Python aplicado a investigação, monitoramento e controles. Nesse contexto, não basta encontrar uma correlação: é necessário trabalhar com critérios consistentes, trilha de auditoria e respeito à privacidade. A base técnica recomendada inclui: - Python e SQL para consultar, validar e cruzar dados; - planilhas e BI para acompanhamento de casos e indicadores; - estatística descritiva e análise de anomalias; - documentação de regras e decisões; - controle de acesso, proteção de dados e gestão segura de arquivos; - comunicação cuidadosa, evitando conclusões além da evidência disponível. Para portfólio, use exclusivamente dados públicos ou sintéticos. Você pode criar transações fictícias, definir regras simples de alerta e produzir um relatório que explique falsos positivos e limitações. Não use dados pessoais reais nem tente representar políticas internas da DiDi ou da 99. ## Stack por objetivo de carreira | Objetivo | Base recomendada | Ferramentas vistas no radar | |---|---|---| | Estágio em dados e operações | Python, SQL, pandas, planilhas | IA, apresentações e métricas operacionais | | Estratégia e negócios | SQL, Python, análise de indicadores | Google Sheets, Google Slides e Google Docs | | Fraude e KYC | Python, SQL, investigação e controles | planilhas e análise de dados | | AML e compliance | Python, Excel, qualidade de dados | Looker Studio e SISCOAF | | Gestão comercial sênior | métricas, SQL, Python e liderança | Excel e planejamento estratégico | | Analytics e CX | Python, SQL, BI e automação | BigQuery, Hive, Looker, Power BI e ferramentas de IA | Escolha a linha mais próxima da vaga desejada. Um candidato a estágio não precisa fingir domínio de compliance avançado; uma pessoa de fraude não precisa apresentar um projeto de frontend. Profundidade coerente com o problema vale mais que uma lista genérica de tecnologias. ## Como aumentar suas chances na DiDi Global ou 99 1. **Pesquise pelos dois nomes.** Use “DiDi Global vagas” e “99 vagas”, além de termos como dados, operações, fraude, estratégia, payments e food. 2. **Adapte o currículo à área.** Destaque SQL e análises para dados; indicadores e comunicação para estratégia; controles e investigação para fraude. 3. **Mostre Python aplicado.** Descreva a entrada, a transformação, a validação e a decisão apoiada pelo seu projeto. 4. **Pratique SQL.** A linguagem aparece em cinco dos seis processos únicos ativos deste recorte. 5. **Prepare exemplos de colaboração.** Explique como você recebeu feedback, investigou um erro ou organizou uma entrega com outras pessoas. 6. **Documente projetos.** Inclua instruções de execução, dados de exemplo, testes e limitações conhecidas. 7. **Confirme o modelo híbrido.** As vagas atuais estão vinculadas a São Paulo; verifique a frequência presencial antes de avançar. 8. **Leia o anúncio em inglês.** Parte dos títulos e requisitos pode aparecer em inglês, mesmo quando a posição é no Brasil. 9. **Não invente experiência.** Projetos acadêmicos e pessoais são válidos quando sua contribuição está descrita com precisão. Para se preparar para as etapas técnicas e comportamentais, revise [entrevistas Python](/carreira/entrevistas-python/) e [teste técnico Python](/carreira/teste-tecnico-python/). ## Outras empresas para comparar Quem procura estágio, dados e operações em empresas de tecnologia pode comparar a DiDi Global com: - [Uber](/empresas/uber/) — estágio em ciência de dados, software e operações; - [Mercado Livre Brasil](/empresas/mercado-livre-brasil/) — e-commerce, fintech, tecnologia e logística; - [C6 Bank](/empresas/c6-bank/) — riscos, analytics, cobrança e operações financeiras; - [Bradesco](/empresas/bradesco/) — dados, BI e engenharia no setor bancário; - [Bosch](/empresas/bosch/) — estágio, automação e análise de dados na indústria. Use o hub de [empresas que usam Python no Brasil](/empresas/) para montar uma lista por setor, localização e nível de experiência. ## Perguntas frequentes ### A DiDi Global tem estágio com Python no Brasil? Sim. Em 7 de agosto de 2026, o radar acompanha dois processos de estágio em São Paulo: Data Analytics & Operations Intern e Product Operations Intern. Ambos citam Python e SQL e adotam modelo híbrido. ### As vagas da 99 aparecem como DiDi Global? Podem aparecer. A 99 faz parte do grupo DiDi, e o portal corporativo pode publicar posições sob o nome DiDi Global. Leia a descrição para identificar o produto, a unidade e o escopo atendido. ### Quantas vagas estão abertas? O radar encontrou oito páginas ativas, mas duas duplas são versões repetidas. Por isso, esta página considera **seis processos únicos** na atualização de 7 de agosto de 2026. ### Preciso ser desenvolvedor Python? Não. As oportunidades monitoradas usam Python em dados, operações, estratégia, fraude e compliance. Saber transformar dados em decisão pode ser mais importante que conhecer um framework web. ### Onde ficam as oportunidades? As seis vagas únicas do recorte atual estão vinculadas a **São Paulo** e indicam modelo híbrido. Novas posições podem ter outras localidades ou formatos. ### Como acompanhar novas vagas? Salve esta página, consulte as [vagas Python](/vagas/) e acompanhe o portal oficial de carreiras da DiDi. Pesquise também pelas marcas 99, 99Pay e 99Food e pelos nomes das áreas desejadas.