<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Anaconda on Python Dev BR</title>
    <link>https://python.dev.br/tags/anaconda/</link>
    <description>Recent content in Anaconda on Python Dev BR</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>pt-br</language>
    <lastBuildDate>Sun, 23 Aug 2026 06:21:30 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://python.dev.br/tags/anaconda/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Anaconda: O que É e Como Funciona</title>
      <link>https://python.dev.br/glossario/anaconda/</link>
      <pubDate>Wed, 28 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/glossario/anaconda/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;o-que-é-anaconda&#34;&gt;O que é Anaconda?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;O &lt;strong&gt;Anaconda&lt;/strong&gt; é uma &lt;strong&gt;distribuição Python voltada para ciência de dados e computação científica&lt;/strong&gt;. Desenvolvida pela empresa Anaconda Inc. (antes Continuum Analytics), ela vem com mais de 250 pacotes pré-instalados — incluindo Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Jupyter e scikit-learn — e um gerenciador de pacotes próprio chamado &lt;strong&gt;conda&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;O grande diferencial do Anaconda em relação ao Python puro é que o conda gerencia não apenas pacotes Python, mas também &lt;strong&gt;dependências nativas&lt;/strong&gt; (bibliotecas C, C++, Fortran), resolvendo um dos maiores desafios de instalar pacotes científicos em diferentes sistemas operacionais.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
