Automação on Python Brasil — Aprenda Python em Português

MCP em Python: Criando Servidores de IA com FastMCP

Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0000

Se você trabalha com inteligência artificial em Python, provavelmente já enfrentou o desafio de conectar LLMs a dados e ferramentas externas. Cada integração exigia código personalizado, cada API tinha seu próprio formato, e manter tudo funcionando era um pesadelo. O MCP (Model Context Protocol) resolve exatamente esse problema.

Criado pela Anthropic e adotado rapidamente pela comunidade, o MCP se tornou o padrão aberto para conectar modelos de linguagem a fontes de dados e funcionalidades externas. Pense nele como uma “USB-C para IA” — uma interface universal que qualquer aplicação pode implementar.

Crawl4AI: Web Scraping com IA em Python

Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 +0000

Web scraping tradicional exige que você escreva seletores CSS, XPath ou expressões regulares para cada site. Quando a estrutura da página muda, tudo quebra. O Crawl4AI propõe uma abordagem diferente: usar modelos de linguagem (LLMs) para entender o conteúdo da página e extrair dados de forma inteligente, sem depender da estrutura HTML.

Com mais de 30 mil estrelas no GitHub, o Crawl4AI se tornou a principal biblioteca open-source de web scraping com IA em Python. Neste artigo, vamos ver como instalar, configurar e usar o Crawl4AI para extrair dados estruturados de qualquer página web.

LangGraph: Criando Agentes de IA com Python | python.dev.br

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

Se você acompanha o ecossistema Python em 2026, já deve ter notado que agentes de IA deixaram de ser curiosidade de laboratório e viraram ferramenta de produção. Frameworks como CrewAI e OpenAI Agents SDK trouxeram o conceito para mais perto dos desenvolvedores, mas quando o assunto é controle fino, durabilidade e fluxos complexos, o LangGraph se destaca como a principal escolha.

Neste artigo, vamos entender o que é o LangGraph, por que ele se diferencia de outras abordagens, e construir um agente funcional passo a passo em Python. Se você já trabalha com LLMs e APIs de IA ou conhece o OpenAI Agents SDK, vai perceber como o LangGraph complementa esse ecossistema.

MarkItDown: Convertendo Documentos para Markdown com Python | python.dev.br

Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

Se você já tentou alimentar um LLM com dados de PDFs, planilhas Excel ou apresentações PowerPoint, sabe que o maior desafio não é a chamada à API — é extrair o conteúdo de forma limpa. O MarkItDown, biblioteca open-source da Microsoft, resolve exatamente esse problema: converte dezenas de formatos de arquivo em Markdown estruturado, pronto para uso com modelos de linguagem.

Com mais de 50 mil estrelas no GitHub em poucos meses, o MarkItDown se tornou uma das ferramentas mais populares do ecossistema Python em 2026. Neste artigo, vamos explorar como instalá-lo, converter diferentes tipos de documento, e integrá-lo em pipelines de IA reais.

OpenAI Agents SDK: Multi-Agentes em Python — 2026

Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000

O OpenAI Agents SDK é um framework Python leve e poderoso para construir sistemas multi-agentes — onde múltiplos agentes de IA colaboram, delegam tarefas entre si e usam ferramentas externas para resolver problemas complexos. Lançado como sucessor do experimental Swarm, o SDK rapidamente se tornou uma das bibliotecas mais populares para desenvolvimento de aplicações baseadas em agentes.

Neste artigo, vamos explorar como instalar, configurar e criar seus primeiros agentes com exemplos práticos e completos em Python.

Python e WhatsApp: Automatize Mensagens com API

Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 +0000

Automatizar mensagens no WhatsApp é uma das demandas mais comuns em empresas brasileiras. Seja para notificações de pedido, confirmações de agendamento ou atendimento ao cliente, a WhatsApp Business API combinada com Python oferece uma solução robusta e escalável.

Neste artigo, vamos cobrir desde a configuração inicial na Meta até o envio de mensagens e recebimento de webhooks com código Python funcional.

WhatsApp Business API vs Bibliotecas Não-Oficiais

Antes de começar, é importante entender as opções disponíveis:

Web Scraping com Python: Tutorial Completo

Sun, 15 Mar 2026 00:00:00 +0000

Web scraping é a técnica de extrair dados de páginas web automaticamente. Python é a linguagem mais popular para isso, graças a bibliotecas como requests e BeautifulSoup. Neste tutorial, você vai aprender desde o básico até projetos práticos completos.

Configuração Inicial

# Instalar as bibliotecas necessárias
# pip install requests beautifulsoup4 lxml

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

Conceitos Básicos

Fazendo Requisições HTTP

import requests

# GET simples
response = requests.get("https://httpbin.org/get")
print(f"Status: {response.status_code}")
print(f"Tipo do conteúdo: {response.headers['content-type']}")
print(f"Tamanho: {len(response.text)} caracteres")

# Com headers personalizados (boa prática!)
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
                  "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                  "Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
    "Accept-Language": "pt-BR,pt;q=0.9,en;q=0.8",
}

response = requests.get("https://httpbin.org/headers", headers=headers)
print(response.json())

# Com parâmetros de query
params = {"q": "python", "page": 1}
response = requests.get("https://httpbin.org/get", params=params)
print(f"URL final: {response.url}")

Entendendo HTML

Antes de fazer scraping, é essencial entender a estrutura básica do HTML:

Selenium: O que É e Como Funciona | Python Brasil

Sun, 22 Feb 2026 00:00:00 +0000

O que e Selenium?

Selenium e uma ferramenta de automacao de navegadores web que permite controlar o Chrome, Firefox, Edge e outros navegadores programaticamente usando Python. Diferente de BeautifulSoup e Requests que trabalham apenas com HTML estatico, Selenium executa JavaScript, interage com elementos dinamicos e simula acoes reais de um usuario — cliques, digitacao, scroll e navegacao.

Selenium e usado em dois cenarios principais: web scraping de sites que dependem de JavaScript para renderizar conteudo e testes automatizados de interfaces web.

Automação de E-mails com Python — 2025 | Python Brasil

Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0000

A automação de e-mails é uma das aplicações mais práticas de Python no ambiente corporativo. Enviar relatórios diários, notificações de sistema, confirmações de cadastro ou comunicações em massa são tarefas que, quando feitas manualmente, consomem tempo e estão sujeitas a erros. Com Python e o módulo smtplib da biblioteca padrão, você pode automatizar tudo isso de forma confiável.

Neste artigo, vamos aprender a enviar e-mails simples, com formatação HTML, com anexos e até em lote, seguindo boas práticas de segurança e organização.

Automatização com Python: Guia Prático

Wed, 10 Dec 2025 00:00:00 +0000

Uma das maiores forças do Python é a capacidade de automatizar tarefas repetitivas. Se você passa tempo fazendo algo manual no computador, provavelmente dá para automatizar com Python. Neste guia prático, a gente vai explorar as formas mais comuns de automação com exemplos prontos para usar.

Manipulação de Arquivos e Pastas

Organizando arquivos por extensão

Um dos scripts mais úteis do dia a dia: organizar aquela pasta de downloads bagunçada.

Criando Bots Telegram Python — 2025 | Python Brasil

Fri, 14 Nov 2025 00:00:00 +0000

Bots de Telegram são programas automatizados que interagem com usuários dentro da plataforma. Eles podem responder mensagens, enviar notificações, processar comandos e até integrar serviços externos. Com a biblioteca python-telegram-bot, criar um bot funcional em Python é surpreendentemente simples.

Neste artigo, vamos percorrer todo o caminho: desde o registro do bot no Telegram até a implementação de funcionalidades avançadas como teclados interativos e tratamento de conversas.

Criando o bot no BotFather

O primeiro passo é registrar seu bot junto ao BotFather, o bot oficial do Telegram que gerencia a criação de outros bots.

Automação de Planilhas Python — 2025 | Python Brasil

Fri, 05 Sep 2025 00:00:00 +0000

A automação de planilhas é uma das aplicações mais práticas e imediatas de Python no ambiente corporativo. Profissionais de todas as áreas passam horas por semana criando relatórios, consolidando dados e formatando planilhas manualmente. Com a biblioteca openpyxl, é possível automatizar todas essas tarefas, economizando tempo e reduzindo erros.

Neste artigo, vamos aprender a criar, ler, modificar e formatar planilhas Excel usando Python, com exemplos que você pode aplicar diretamente no seu trabalho.