Concorrência on Python Brasil — Aprenda Python em Português

Subinterpreters no Python 3.14: Guia PEP 734

Wed, 29 Apr 2026 10:00:00 -0300

O Python 3.14 trouxe uma das adições mais aguardadas pela comunidade: o módulo interpreters, que expõe os subinterpreters na biblioteca padrão. Definido pela PEP 734, esse recurso permite criar múltiplos interpretadores Python dentro do mesmo processo, cada um com seu próprio GIL, abrindo caminho para paralelismo real sem recorrer a multiprocessing.

Se você já acompanhou as novidades do Python 3.14 ou o avanço do free-threading, os subinterpreters representam outra frente de ataque ao problema de concorrência no Python. Vamos entender como funcionam, quando usar e como implementar na prática.

Python vs Go: Qual Melhor para Backend em 2026?

Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000

Python e Go são duas das linguagens mais populares para desenvolvimento backend, mas com abordagens radicalmente diferentes. Python aposta em produtividade e ecossistema rico, enquanto Go foca em performance, simplicidade e concorrência nativa.

Neste comparativo para 2026, analisamos quando usar cada uma, com exemplos de código, benchmarks e dados do mercado brasileiro.

Comparação Rápida

Aspecto	Python	Go
Criação	1991 (Guido van Rossum)	2009 (Google)
Tipagem	Dinâmica, forte	Estática, forte
Compilação	Interpretada	Compilada (binário nativo)
Performance	Moderada	Alta (próxima de C)
Concorrência	asyncio, threading	Goroutines (nativo)
Deploy	Requer runtime (Python)	Binário único
Framework web	Django, FastAPI, Flask	Gin, Echo, Chi
Gerenciador de pacotes	pip, UV	go modules
Curva de aprendizado	Suave	Moderada
Uso principal	APIs, IA, dados, automação	Microsserviços, cloud, DevOps

Sintaxe Comparada

API REST Básica

Python com FastAPI:

Python 3.13 Sem GIL: Modo Free-Threaded — 2026 | Python Brasil

Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000

Uma das maiores mudanças na história recente do Python chegou com o Python 3.13: o modo free-threaded (também chamado de no-GIL). Pela primeira vez, é possível rodar Python sem o famigerado Global Interpreter Lock, permitindo que múltiplas threads executem código Python em paralelo de verdade.

Neste artigo, vamos entender o que isso significa na prática, como habilitar o modo free-threaded, ver benchmarks comparativos e explorar o que muda para desenvolvedores Python no dia a dia.

Threading: O que É e Como Funciona | Python Brasil

Thu, 18 Dec 2025 00:00:00 +0000

O que e Threading?

Threading e uma forma de concorrencia em Python que permite executar multiplas tarefas aparentemente ao mesmo tempo dentro de um unico processo. Cada thread e um fluxo de execucao independente que compartilha a memoria do processo pai. O modulo threading da biblioteca padrao fornece uma interface de alto nivel para criar e gerenciar threads.

E importante entender que, devido ao GIL (Global Interpreter Lock) do CPython, threads Python nao executam codigo Python simultaneamente em multiplos nucleos. Threads sao mais eficientes para tarefas I/O-bound (como requisicoes de rede, leitura de arquivos e consultas a banco de dados) do que para tarefas CPU-bound.