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    <title>Conda on Python Brasil — Aprenda Python em Português</title>
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    <description>Recent content in Conda on Python Brasil — Aprenda Python em Português</description>
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    <lastBuildDate>Sun, 17 May 2026 10:30:49 +0000</lastBuildDate>
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      <title>pip vs uv vs Poetry vs Conda: Qual Gerenciador Python Usar em 2026</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/gerenciadores-de-pacotes-python/</link>
      <pubDate>Wed, 28 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/gerenciadores-de-pacotes-python/</guid>
      <description>&lt;p&gt;O gerenciamento de dependências é uma parte crucial de qualquer projeto Python. Instalar bibliotecas, controlar versões, resolver conflitos e garantir que o ambiente de desenvolvimento seja reproduzível são desafios que todo programador enfrenta. Em 2026, a pergunta deixou de ser apenas &amp;ldquo;pip, Poetry ou Conda?&amp;rdquo;. O &lt;strong&gt;uv&lt;/strong&gt; entrou de vez na conversa e virou a escolha padrão para muitos projetos novos.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Neste artigo, vamos comparar &lt;strong&gt;pip, uv, Poetry e Conda&lt;/strong&gt; em detalhes, mostrando os pontos fortes e fracos de cada ferramenta para que você escolha a opção certa para scripts, APIs, projetos profissionais, ciência de dados e automações. Se você está começando do zero, veja também o guia de &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/guias/criando-virtual-environment/&#34;&gt;ambientes virtuais em Python&lt;/a&gt; e o tutorial completo de &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/blog/uv-gerenciador-pacotes-python/&#34;&gt;uv como gerenciador de pacotes&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Anaconda: O que É e Como Funciona | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/glossario/anaconda/</link>
      <pubDate>Wed, 28 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/glossario/anaconda/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;o-que-é-anaconda&#34;&gt;O que é Anaconda?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;O &lt;strong&gt;Anaconda&lt;/strong&gt; é uma &lt;strong&gt;distribuição Python voltada para ciência de dados e computação científica&lt;/strong&gt;. Desenvolvida pela empresa Anaconda Inc. (antes Continuum Analytics), ela vem com mais de 250 pacotes pré-instalados — incluindo Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Jupyter e scikit-learn — e um gerenciador de pacotes próprio chamado &lt;strong&gt;conda&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;O grande diferencial do Anaconda em relação ao Python puro é que o conda gerencia não apenas pacotes Python, mas também &lt;strong&gt;dependências nativas&lt;/strong&gt; (bibliotecas C, C++, Fortran), resolvendo um dos maiores desafios de instalar pacotes científicos em diferentes sistemas operacionais.&lt;/p&gt;</description>
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