Jupyter Notebook vs JupyterLab vs Google Colab: Qual Usar?
A escolha mais segura para a maioria dos projetos de dados é o JupyterLab. Ele roda localmente, abre vários notebooks e arquivos, oferece terminal …
Data-Science
Análise de Séries Temporais com Python: Statsmodels, Pandas e Prophet
Prever o futuro a partir do passado é uma das tarefas mais úteis — e mais difíceis — da análise de dados. Vendas do próximo mês, demanda de energia …
Marimo: O Notebook Reativo que Substitui o Jupyter
Se você trabalha com ciência de dados, análise exploratória ou prototipagem em Python, provavelmente já enfrentou os problemas clássicos do Jupyter: …
Pandas vs Polars: Comparativo Completo
Pandas é a biblioteca de análise de dados mais popular do ecossistema Python — usada por milhões de analistas e cientistas de dados. Polars é a …
Python vs R: Comparativo Completo
Python e R disputam o trono da ciência de dados há mais de uma década. Python é a linguagem generalista que dominou o ML e a engenharia de dados. R é …
Ferramentas Python para Data Science: Guia Completo 2026
Python é a linguagem número um para ciência de dados — e não é por acaso. O ecossistema de ferramentas e bibliotecas para análise, visualização e …
Análise de Dados com Pandas: Guia
Introdução Pandas é a biblioteca mais importante para análise de dados em Python. Usada por cientistas de dados, analistas e engenheiros em todo o …
Python para Ciência de Dados em 2026
Python se consolidou como a linguagem padrão para ciência de dados, e em 2026 essa posição está mais forte do que nunca. Neste guia, você vai aprender …