<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Deploy on Python Brasil — Aprenda Python em Português</title>
    <link>https://python.dev.br/tags/deploy/</link>
    <description>Recent content in Deploy on Python Brasil — Aprenda Python em Português</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>pt-br</language>
    <lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 02:47:31 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://python.dev.br/tags/deploy/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Feature Flags em Python: deploy seguro sem medo de produção</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/feature-flags-python-deploy-seguro/</link>
      <pubDate>Sat, 30 May 2026 01:10:00 -0300</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/feature-flags-python-deploy-seguro/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Deploy seguro não depende só de escrever bons testes. Em aplicações Python reais, uma mudança pode passar pela suíte automatizada, funcionar no staging e ainda falhar quando encontra tráfego, dados antigos, integrações instáveis ou usuários com comportamento inesperado. &lt;strong&gt;Feature flags&lt;/strong&gt; reduzem esse risco porque separam o ato de publicar código do ato de liberar uma funcionalidade para todo mundo.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Uma feature flag é uma condição controlada por configuração, banco, Redis, serviço externo ou variável de ambiente. O código novo já está no deploy, mas só roda quando a flag permite. Isso cria um caminho de rollback rápido: em vez de reverter commit, reconstruir imagem e aguardar outro deploy, o time desliga a flag e volta ao comportamento antigo.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Deploy de Aplicacao Python — 2026 | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/deploy-aplicacao-python/</link>
      <pubDate>Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/deploy-aplicacao-python/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Desenvolver uma aplicacao e apenas metade do caminho. O deploy, ou seja, colocar a aplicacao em producao para que usuarios reais possam acessa-la, e uma etapa que muitos desenvolvedores acham desafiadora. Neste guia, a gente vai explorar tres opcoes populares para deploy de aplicacoes Python: Heroku, Railway e VPS, com configuracoes prontas para usar.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;preparando-a-aplicacao-para-deploy&#34;&gt;Preparando a Aplicacao para Deploy&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Antes de qualquer deploy, sua aplicacao precisa estar pronta para producao:&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Python e Docker: Guia Completo — 2025 | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/python-e-docker/</link>
      <pubDate>Sat, 08 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/python-e-docker/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Docker — que é escrito em &lt;a href=&#34;https://golang.com.br/&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34; onclick=&#34;umami.track(&#39;portfolio-site-click&#39;, { destination: &#39;golang.com.br&#39; })&#34;&gt;Go&lt;/a&gt; — revolucionou a forma como empacotamos e distribuimos aplicacoes. Com containers, voce garante que o ambiente de desenvolvimento e identico ao de producao, eliminando o classico &amp;ldquo;na minha maquina funciona&amp;rdquo;. Neste guia, a gente vai aprender a containerizar aplicacoes Python do zero, com exemplos otimizados para producao.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;por-que-usar-docker-com-python&#34;&gt;Por Que Usar Docker com Python?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Projetos Python frequentemente dependem de versoes especificas do interpretador, bibliotecas nativas e configuracoes de ambiente. Docker resolve todos esses problemas encapsulando a aplicacao e suas dependencias em um container isolado e reproduzivel.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>Docker: O que É e Como Funciona | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/glossario/docker/</link>
      <pubDate>Wed, 22 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/glossario/docker/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;o-que-e-docker&#34;&gt;O que e Docker?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Docker&lt;/strong&gt; e uma plataforma de containerizacao que permite empacotar uma aplicacao junto com todas as suas dependencias em um &lt;strong&gt;container&lt;/strong&gt; — uma unidade leve, portatil e isolada que funciona de forma identica em qualquer ambiente. Para desenvolvedores Python, Docker resolve o classico problema &amp;ldquo;funciona na minha maquina&amp;rdquo; ao garantir que a aplicacao roda com a mesma versao de Python, as mesmas bibliotecas e as mesmas configuracoes em desenvolvimento, testes e producao.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
