Devops on Python Brasil — Aprenda Python em Português

OpenTelemetry com Python: Logs, Métricas e Traces

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Observabilidade deixou de ser um luxo de times grandes. Em 2026, muita vaga de backend, dados, SRE, plataforma e IA já espera que a pessoa desenvolvedora saiba responder perguntas simples sobre um sistema em produção: a requisição falhou onde? Qual endpoint ficou lento? Quantas chamadas deram erro depois do deploy? O problema está no banco, em uma API externa ou no próprio código Python?

Logs soltos ajudam, mas não contam a história completa. Métricas mostram volume e latência, mas nem sempre explicam a causa. Traces mostram o caminho de uma requisição, mas precisam estar ligados aos logs para serem úteis no dia a dia. É aí que entra o OpenTelemetry, um padrão aberto para coletar sinais de observabilidade sem prender seu projeto a uma ferramenta específica.

pylock.toml: Instalações Reproduzíveis

Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

O ecossistema Python sempre teve muitas formas de instalar dependências, mas poucas formas realmente padronizadas de travar versões com reprodutibilidade entre ferramentas. Em um projeto você encontra requirements.txt, em outro poetry.lock, em outro Pipfile.lock, e em muitos casos a equipe ainda depende do resolvedor da ferramenta no momento do deploy.

Em 2026, uma das novidades mais importantes para quem trabalha com empacotamento, CI/CD e supply chain em Python é a consolidação do pylock.toml, formato definido pela PEP 751. A ideia é simples, mas poderosa: criar um lockfile padronizado, em TOML, que descreva exatamente quais artefatos podem ser instalados, com hashes, plataformas e metadados suficientes para permitir instalações reproduzíveis sem re-resolver dependências a cada execução.

UV: O Gerenciador de Pacotes Python Mais Rápido — 2026 | Python Brasil

Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000

Se você trabalha com Python, já sabe que gerenciar pacotes e ambientes virtuais pode ser uma dor de cabeça. O pip é lento, o Poetry às vezes trava em resoluções de dependência, e o Conda é pesado demais para projetos simples. É aí que entra o UV — uma ferramenta criada pela Astral, a mesma equipe por trás do Ruff, que está revolucionando o ecossistema Python.

O UV é um gerenciador de pacotes e ambientes virtuais escrito em Rust, projetado para ser 10 a 100 vezes mais rápido que o pip. Neste artigo, vamos explorar tudo que você precisa saber para começar a usar o UV nos seus projetos.

Deploy de Aplicacao Python — 2026 | Python Brasil

Sun, 01 Mar 2026 00:00:00 +0000

Desenvolver uma aplicacao e apenas metade do caminho. O deploy, ou seja, colocar a aplicacao em producao para que usuarios reais possam acessa-la, e uma etapa que muitos desenvolvedores acham desafiadora. Neste guia, a gente vai explorar tres opcoes populares para deploy de aplicacoes Python: Heroku, Railway e VPS, com configuracoes prontas para usar.

Preparando a Aplicacao para Deploy

Antes de qualquer deploy, sua aplicacao precisa estar pronta para producao:

Automatizando Git com Python

Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0000

Git e a ferramenta de controle de versao mais utilizada no mundo, e Python pode automatizar praticamente qualquer fluxo de trabalho com ele. Desde gerar relatorios de commits ate criar hooks personalizados e gerenciar repositorios em massa, a combinacao de Python e Git e extremamente poderosa. Neste artigo, vamos explorar como automatizar Git usando GitPython e subprocess.

Instalando o GitPython

O GitPython e a biblioteca mais popular para interagir com repositorios Git em Python:

Python e Docker: Guia Completo — 2025 | Python Brasil

Sat, 08 Nov 2025 00:00:00 +0000

Docker — que é escrito em Go — revolucionou a forma como empacotamos e distribuimos aplicacoes. Com containers, voce garante que o ambiente de desenvolvimento e identico ao de producao, eliminando o classico “na minha maquina funciona”. Neste guia, a gente vai aprender a containerizar aplicacoes Python do zero, com exemplos otimizados para producao.

Por Que Usar Docker com Python?

Projetos Python frequentemente dependem de versoes especificas do interpretador, bibliotecas nativas e configuracoes de ambiente. Docker resolve todos esses problemas encapsulando a aplicacao e suas dependencias em um container isolado e reproduzivel.

Docker: O que É e Como Funciona | Python Brasil

Wed, 22 Oct 2025 00:00:00 +0000

O que e Docker?

Docker e uma plataforma de containerizacao que permite empacotar uma aplicacao junto com todas as suas dependencias em um container — uma unidade leve, portatil e isolada que funciona de forma identica em qualquer ambiente. Para desenvolvedores Python, Docker resolve o classico problema “funciona na minha maquina” ao garantir que a aplicacao roda com a mesma versao de Python, as mesmas bibliotecas e as mesmas configuracoes em desenvolvimento, testes e producao.

Git: O que É e Como Funciona | Python Brasil

Thu, 28 Aug 2025 00:00:00 +0000

O que e Git?

Git e um sistema de controle de versao distribuido que permite rastrear alteracoes em arquivos, colaborar com outros desenvolvedores e manter um historico completo de cada modificacao em um projeto. Para desenvolvedores Python, Git e uma ferramenta essencial — praticamente todo projeto open-source, biblioteca e framework usa Git para gerenciar seu codigo-fonte. Plataformas como GitHub, GitLab e Bitbucket sao construidas sobre o Git.

Git foi criado por Linus Torvalds em 2005 e se tornou o padrao da industria para controle de versao, substituindo ferramentas anteriores como SVN e Mercurial na maioria dos projetos.