Fastapi on Python Brasil — Aprenda Python em Português

RAG com FastAPI e pgvector em Produção

Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

Criar um protótipo de RAG (Retrieval-Augmented Generation) em Python ficou relativamente simples: você converte documentos, gera embeddings, salva vetores em algum lugar e envia os trechos recuperados para um LLM. O problema aparece quando esse protótipo precisa virar uma API usada por outras pessoas. Aí entram autenticação, limites de custo, tempo de resposta, rastreabilidade, atualização dos documentos, filtros por cliente e uma pergunta essencial: como saber se a resposta é confiável o suficiente para aparecer em produção?

SQLAlchemy 2.0: ORM Moderno para Python com Tipagem

Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000

O SQLAlchemy é o ORM mais utilizado no ecossistema Python, presente em projetos que vão de APIs simples a sistemas de grande escala. Com o lançamento da versão 2.0, a biblioteca passou por uma reformulação significativa: novo estilo declarativo com tipagem nativa, API de queries unificada, suporte a async/await e integração profunda com ferramentas de análise estática.

Se você já trabalha com PostgreSQL, SQLite ou qualquer banco relacional em Python, entender o SQLAlchemy 2.0 é fundamental. Neste artigo, vamos cobrir desde a configuração inicial até padrões avançados como relacionamentos, queries compostas e integração assíncrona.

FastAPI vs Django: Comparativo Completo | Python Brasil

Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

FastAPI e Django representam duas gerações de frameworks web Python. Django é o veterano full-stack, maduro e completo. FastAPI é o moderno, assíncrono e focado em APIs. Neste comparativo, vamos analisar quando cada um brilha.

Tabela Comparativa

Aspecto	FastAPI	Django
Criado em	2018 (Sebastián Ramírez)	2005 (Adrian Holovaty, Simon Willison)
Tipo	Framework de API	Full-stack web
Async	Nativo (ASGI)	Suporte parcial (Django 5.x)
Validação	Pydantic (automática)	Forms/Serializers (manual)
Documentação da API	Automática (Swagger/ReDoc)	Manual (drf-spectacular)
ORM	Nenhum (use SQLAlchemy, Tortoise)	Django ORM (incluso)
Admin	Não incluso	Django Admin (incluso)
Performance	Muito alta (~15K req/s)	Moderada (~3K req/s)
Tipagem	Obrigatória (type hints)	Opcional
Curva de aprendizado	Moderada	Íngreme
Maturidade	Jovem (7 anos)	Maduro (20+ anos)

Abordagem de Desenvolvimento

FastAPI: Type Hints como Contrato

FastAPI usa type hints e Pydantic para validação automática, serialização e documentação:

Python e WhatsApp: Automatize Mensagens com API

Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 +0000

Automatizar mensagens no WhatsApp é uma das demandas mais comuns em empresas brasileiras. Seja para notificações de pedido, confirmações de agendamento ou atendimento ao cliente, a WhatsApp Business API combinada com Python oferece uma solução robusta e escalável.

Neste artigo, vamos cobrir desde a configuração inicial na Meta até o envio de mensagens e recebimento de webhooks com código Python funcional.

WhatsApp Business API vs Bibliotecas Não-Oficiais

Antes de começar, é importante entender as opções disponíveis:

WebSockets com Python — 2026 | Python Brasil

Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0000

WebSockets permitem comunicacao bidirecional em tempo real entre cliente e servidor. Diferente do HTTP tradicional, onde o cliente precisa fazer uma requisicao para receber dados, com WebSockets o servidor pode enviar mensagens a qualquer momento. Neste guia, a gente vai construir aplicacoes em tempo real com Python.

Como WebSockets Funcionam

No protocolo HTTP normal, cada requisicao abre e fecha uma conexao. WebSockets estabelecem uma conexao persistente atraves de um handshake inicial HTTP, e depois manteem um canal aberto para troca de mensagens em ambas as direcoes.

APIs REST com FastAPI: Tutorial Completo

Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 +0000

FastAPI é o framework Python que mais cresce para criação de APIs. Ele combina alta performance, documentação automática e validação de dados nativa — tudo isso mantendo a simplicidade que a gente espera de Python. Neste tutorial, você vai construir uma API REST completa do zero.

Por que FastAPI?

Antes de colocar a mão na massa, veja por que FastAPI se destaca:

Performance: Uma das mais rápidas em Python (baseado em Starlette e Uvicorn)
Documentação automática: Swagger UI e ReDoc gerados automaticamente
Validação: Pydantic valida dados de entrada automaticamente
Tipagem: Usa type hints do Python para definir esquemas
Async: Suporte nativo a async/await
Fácil de aprender: Se você sabe Python, já sabe quase tudo

Configuração Inicial

# Instalação
# pip install fastapi uvicorn[standard]

# Para rodar o servidor:
# uvicorn main:app --reload

Hello World com FastAPI

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI(
    title="Minha API",
    description="API de exemplo com FastAPI",
    version="1.0.0",
)

@app.get("/")
def raiz():
    return {"mensagem": "Olá, FastAPI!", "status": "online"}

@app.get("/saudacao/{nome}")
def saudacao(nome: str):
    return {"mensagem": f"Olá, {nome}! Bem-vindo à nossa API."}

Acesse http://localhost:8000/docs para ver a documentação interativa automática.

Criando API GraphQL com Python — 2025 | Python Brasil

Sat, 22 Nov 2025 00:00:00 +0000

GraphQL e uma linguagem de consulta para APIs que permite ao cliente solicitar exatamente os dados que precisa. Diferente de REST, onde cada endpoint retorna uma estrutura fixa, GraphQL oferece flexibilidade total nas consultas. Neste guia, a gente vai construir uma API GraphQL completa com Python usando Strawberry e FastAPI.

Por Que GraphQL?

Em APIs REST tradicionais, dois problemas sao comuns: overfetching (receber dados demais) e underfetching (precisar de multiplas requisicoes). GraphQL resolve ambos com uma unica requisicao flexivel.

FastAPI: O que É e Como Funciona | Python Brasil

Sat, 08 Mar 2025 00:00:00 +0000

O que é FastAPI?

O FastAPI é um framework web moderno e de alta performance para construir APIs com Python. Criado por Sebastián Ramírez e lançado em 2018, ele se baseia em type hints do Python e no Pydantic para oferecer validação automática de dados, documentação interativa e desempenho comparável ao Node.js e Go.

O FastAPI se tornou um dos projetos Python de crescimento mais rápido da história, sendo adotado por empresas como Microsoft, Uber, Netflix e Mercado Livre.