<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Functools on Python Brasil — Aprenda Python em Português</title>
    <link>https://python.dev.br/tags/functools/</link>
    <description>Recent content in Functools on Python Brasil — Aprenda Python em Português</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>pt-br</language>
    <lastBuildDate>Wed, 22 Jul 2026 01:14:34 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://python.dev.br/tags/functools/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Módulo functools do Python: lru_cache, partial, reduce e wraps</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/python-functools-lru-cache-partial-reduce/</link>
      <pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/python-functools-lru-cache-partial-reduce/</guid>
      <description>&lt;p&gt;O &lt;code&gt;functools&lt;/code&gt; é o módulo da biblioteca padrão do Python dedicado a &lt;strong&gt;funções de ordem superior&lt;/strong&gt; — ferramentas que recebem ou devolvem outras funções. Ele concentra memoização (&lt;code&gt;lru_cache&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;cache&lt;/code&gt;), fixação de argumentos (&lt;code&gt;partial&lt;/code&gt;), agregação (&lt;code&gt;reduce&lt;/code&gt;), preservação de metadados em &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/blog/decoradores-python-guia-pratico/&#34;&gt;decoradores&lt;/a&gt; (&lt;code&gt;wraps&lt;/code&gt;) e despacho por tipo (&lt;code&gt;singledispatch&lt;/code&gt;). Se você já reescreveu o mesmo cálculo em loop, criou lambdas só para preencher um parâmetro ou perdeu o nome original de uma função decorada no stack trace, o &lt;code&gt;functools&lt;/code&gt; provavelmente já tinha a peça certa.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
