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    <title>Jupyter on Python Brasil — Aprenda Python em Português</title>
    <link>https://python.dev.br/tags/jupyter/</link>
    <description>Recent content in Jupyter on Python Brasil — Aprenda Python em Português</description>
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      <title>Ferramentas Python para Data Science: Guia Completo 2026 | python.dev.br</title>
      <link>https://python.dev.br/ferramentas/python-ferramentas-data-science/</link>
      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/ferramentas/python-ferramentas-data-science/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Python é a linguagem número um para ciência de dados — e não é por acaso. O ecossistema de ferramentas e bibliotecas para análise, visualização e machine learning é o mais completo e maduro que existe. Neste guia, vamos revisar as ferramentas essenciais para quem trabalha (ou quer trabalhar) com data science em Python, com comparativos práticos e recomendações para 2026.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;ambientes-de-desenvolvimento&#34;&gt;Ambientes de Desenvolvimento&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;h3 id=&#34;jupyter-notebook-e-jupyterlab&#34;&gt;Jupyter Notebook e JupyterLab&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;O &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/glossario/jupyter-notebook/&#34;&gt;Jupyter Notebook&lt;/a&gt; é o ambiente interativo padrão para ciência de dados. Permite executar código em células, intercalando código Python, texto em Markdown, equações LaTeX e visualizações:&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Melhores IDEs e Editores para Python em 2026 | python.dev.br</title>
      <link>https://python.dev.br/ferramentas/melhores-ides-editores-python/</link>
      <pubDate>Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/ferramentas/melhores-ides-editores-python/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Escolher a IDE ou editor certo pode transformar sua produtividade como desenvolvedor Python. Com tantas opções disponíveis — de editores leves como o VS Code até IDEs completas como o PyCharm — a decisão nem sempre é simples. Neste comparativo, vamos analisar as principais ferramentas de edição de código para Python em 2026, com prós, contras e recomendações práticas.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;vs-code-com-extensão-python&#34;&gt;VS Code com Extensão Python&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;O &lt;strong&gt;Visual Studio Code&lt;/strong&gt; é, de longe, o editor mais popular entre desenvolvedores Python no Brasil e no mundo. Gratuito e open-source, ele combina leveza com um ecossistema de extensões absurdamente rico.&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Jupyter Notebook: O que É e Como Funciona | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/glossario/jupyter-notebook/</link>
      <pubDate>Mon, 28 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/glossario/jupyter-notebook/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;o-que-é-jupyter-notebook&#34;&gt;O que é Jupyter Notebook?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;O &lt;strong&gt;Jupyter Notebook&lt;/strong&gt; é um ambiente interativo baseado em navegador que permite criar documentos que combinam &lt;strong&gt;código executável&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;visualizações&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;texto formatado em Markdown&lt;/strong&gt; e &lt;strong&gt;equações matemáticas&lt;/strong&gt; — tudo em um único arquivo com extensão &lt;code&gt;.ipynb&lt;/code&gt; (IPython Notebook).&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;O nome &amp;ldquo;Jupyter&amp;rdquo; é uma homenagem às três linguagens que o projeto suportou originalmente: &lt;strong&gt;Ju&lt;/strong&gt;lia, &lt;strong&gt;Py&lt;/strong&gt;thon e &lt;strong&gt;R&lt;/strong&gt;. Atualmente, o Jupyter suporta mais de 40 kernels para diferentes linguagens.&lt;/p&gt;</description>
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