<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Markdown on Python Brasil — Aprenda Python em Português</title>
    <link>https://python.dev.br/tags/markdown/</link>
    <description>Recent content in Markdown on Python Brasil — Aprenda Python em Português</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>pt-br</language>
    <lastBuildDate>Sun, 26 Apr 2026 10:04:33 -0300</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://python.dev.br/tags/markdown/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>MarkItDown: Convertendo Documentos para Markdown com Python | python.dev.br</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/markitdown-microsoft-documentos-markdown-python/</link>
      <pubDate>Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/markitdown-microsoft-documentos-markdown-python/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Se você já tentou alimentar um LLM com dados de PDFs, planilhas Excel ou apresentações PowerPoint, sabe que o maior desafio não é a chamada à API — é &lt;strong&gt;extrair o conteúdo de forma limpa&lt;/strong&gt;. O &lt;strong&gt;MarkItDown&lt;/strong&gt;, biblioteca open-source da Microsoft, resolve exatamente esse problema: converte dezenas de formatos de arquivo em Markdown estruturado, pronto para uso com modelos de linguagem.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Com mais de 50 mil estrelas no GitHub em poucos meses, o MarkItDown se tornou uma das ferramentas mais populares do ecossistema Python em 2026. Neste artigo, vamos explorar como instalá-lo, converter diferentes tipos de documento, e integrá-lo em pipelines de IA reais.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
