https://python.dev.br/tags/matplotlib/ Recent content in Matplotlib on Python Brasil — Aprenda Python em Português Hugo pt-br Tue, 12 May 2026 16:03:18 -0300 https://python.dev.br/ferramentas/python-ferramentas-data-science/ Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://python.dev.br/ferramentas/python-ferramentas-data-science/ <p>Python é a linguagem número um para ciência de dados — e não é por acaso. O ecossistema de ferramentas e bibliotecas para análise, visualização e machine learning é o mais completo e maduro que existe. Neste guia, vamos revisar as ferramentas essenciais para quem trabalha (ou quer trabalhar) com data science em Python, com comparativos práticos e recomendações para 2026.</p> <h2 id="ambientes-de-desenvolvimento">Ambientes de Desenvolvimento</h2> <h3 id="jupyter-notebook-e-jupyterlab">Jupyter Notebook e JupyterLab</h3> <p>O <a href="https://python.dev.br/glossario/jupyter-notebook/">Jupyter Notebook</a> é o ambiente interativo padrão para ciência de dados. Permite executar código em células, intercalando código Python, texto em Markdown, equações LaTeX e visualizações:</p> https://python.dev.br/glossario/matplotlib/ Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 +0000 https://python.dev.br/glossario/matplotlib/ <h2 id="o-que-e-matplotlib">O que e Matplotlib?</h2> <p><strong>Matplotlib</strong> e a biblioteca de visualizacao de dados mais utilizada em Python. Ela permite criar graficos estaticos, interativos e animados com qualidade para publicacao. Matplotlib e a base sobre a qual outras bibliotecas de visualizacao como Seaborn e pandas plotting sao construidas. Com ela, voce pode gerar graficos de linha, barra, dispersao, histogramas, pizza, mapas de calor e dezenas de outros tipos.</p> <p>A interface principal e o modulo <code>pyplot</code>, que fornece uma API semelhante ao MATLAB para criacao rapida de graficos.</p> https://python.dev.br/blog/introducao-ao-matplotlib/ Wed, 22 Oct 2025 00:00:00 +0000 https://python.dev.br/blog/introducao-ao-matplotlib/ <p>A visualização de dados é uma etapa fundamental em qualquer análise. Números em tabelas podem ser difíceis de interpretar, mas um gráfico bem feito comunica padrões, tendências e anomalias de forma imediata. Matplotlib é a biblioteca de visualização mais consolidada do ecossistema Python, servindo como base para outras bibliotecas como Seaborn e sendo integrada ao Pandas.</p> <p>Neste artigo, vamos aprender a criar os tipos de gráfico mais utilizados no dia a dia, personalizar a aparência visual e exportar figuras prontas para relatórios e apresentações.</p>