https://python.dev.br/tags/numpy/ Recent content in Numpy on Python Brasil — Aprenda Python em Português Hugo pt-br Tue, 12 May 2026 16:03:18 -0300 https://python.dev.br/ferramentas/python-ferramentas-data-science/ Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 +0000 https://python.dev.br/ferramentas/python-ferramentas-data-science/ <p>Python é a linguagem número um para ciência de dados — e não é por acaso. O ecossistema de ferramentas e bibliotecas para análise, visualização e machine learning é o mais completo e maduro que existe. Neste guia, vamos revisar as ferramentas essenciais para quem trabalha (ou quer trabalhar) com data science em Python, com comparativos práticos e recomendações para 2026.</p> <h2 id="ambientes-de-desenvolvimento">Ambientes de Desenvolvimento</h2> <h3 id="jupyter-notebook-e-jupyterlab">Jupyter Notebook e JupyterLab</h3> <p>O <a href="https://python.dev.br/glossario/jupyter-notebook/">Jupyter Notebook</a> é o ambiente interativo padrão para ciência de dados. Permite executar código em células, intercalando código Python, texto em Markdown, equações LaTeX e visualizações:</p> https://python.dev.br/blog/python-para-ciencia-de-dados/ Sat, 15 Nov 2025 00:00:00 +0000 https://python.dev.br/blog/python-para-ciencia-de-dados/ <p>Python se consolidou como a linguagem padrão para ciência de dados, e em 2026 essa posição está mais forte do que nunca. Neste guia, você vai aprender a usar as quatro bibliotecas fundamentais do ecossistema de dados: <strong>NumPy, Pandas, Matplotlib e scikit-learn</strong>.</p> <h2 id="configurando-o-ambiente">Configurando o Ambiente</h2> <p>Antes de começar, vamos preparar o ambiente de desenvolvimento:</p> <div class="highlight"><pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-python" data-lang="python"><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># Instale as bibliotecas necessárias:</span> </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter</span> </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># Ou usando conda:</span> </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn jupyter</span> </span></span></code></pre></div><h2 id="numpy-a-base-de-tudo">NumPy: A Base de Tudo</h2> <p>NumPy é a biblioteca fundamental para computação numérica em Python. Todas as outras bibliotecas de dados são construídas sobre ela.</p> https://python.dev.br/glossario/numpy/ Sat, 05 Apr 2025 00:00:00 +0000 https://python.dev.br/glossario/numpy/ <h2 id="o-que-é-numpy">O que é NumPy?</h2> <p>O <strong>NumPy</strong> (Numerical Python) é a <strong>biblioteca fundamental para computação numérica</strong> em Python. Ela fornece suporte a arrays multidimensionais de alta performance e uma vasta coleção de funções matemáticas para operar sobre esses arrays de forma eficiente.</p> <p>Praticamente toda biblioteca de ciência de dados em Python — como Pandas, scikit-learn, SciPy e TensorFlow — é construída sobre o NumPy ou depende de suas estruturas de dados. Entender o NumPy é, portanto, um pré-requisito para trabalhar bem com o ecossistema científico do Python.</p>