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    <title>Rust on Python Brasil — Aprenda Python em Português</title>
    <link>https://python.dev.br/tags/rust/</link>
    <description>Recent content in Rust on Python Brasil — Aprenda Python em Português</description>
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    <lastBuildDate>Tue, 28 Apr 2026 16:49:51 -0300</lastBuildDate>
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      <title>PyO3: Integrando Rust e Python para Performance</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/pyo3-rust-python-alta-performance/</link>
      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/pyo3-rust-python-alta-performance/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Se existe uma combinação que tem revolucionado o ecossistema Python nos últimos anos, é &lt;strong&gt;Python + Rust&lt;/strong&gt;. Ferramentas que você provavelmente já usa — como &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/blog/ruff-linter-formatador-python/&#34;&gt;Ruff&lt;/a&gt;, &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/blog/polars-alternativa-pandas-python/&#34;&gt;Polars&lt;/a&gt;, &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/blog/pydantic-validacao-dados-python/&#34;&gt;Pydantic v2&lt;/a&gt; e o &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/blog/ty-type-checker-python-rust/&#34;&gt;ty type checker&lt;/a&gt; — são escritas em Rust e expostas para Python através do &lt;strong&gt;PyO3&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;O PyO3 é um framework que permite escrever módulos nativos para Python usando Rust, com uma ergonomia surpreendente. Neste artigo, você vai aprender a configurar um projeto PyO3, criar funções e classes acessíveis pelo Python e entender por que essa abordagem supera alternativas tradicionais como ctypes e cffi.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>ty: Type Checker Rápido para Python</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/ty-type-checker-python-rust/</link>
      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/ty-type-checker-python-rust/</guid>
      <description>&lt;p&gt;O ecossistema Python ganhou mais uma ferramenta para acompanhar em 2026: o &lt;strong&gt;&lt;code&gt;ty&lt;/code&gt;&lt;/strong&gt;, um &lt;strong&gt;type checker&lt;/strong&gt; e também &lt;strong&gt;language server&lt;/strong&gt; implementado em Rust pela Astral, empresa já conhecida por projetos como o Ruff e o UV. A promessa é ambiciosa: trazer checagem de tipos com foco pesado em performance, boa experiência no editor e adoção gradual em bases de código reais.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Para quem já usa &lt;strong&gt;mypy&lt;/strong&gt; ou &lt;strong&gt;Pyright&lt;/strong&gt;, a pergunta natural é: vale a pena olhar para isso agora? A resposta curta é sim, principalmente se você acompanha ferramentas modernas de produtividade em Python. Mas é importante entender o contexto: o projeto ainda está em fase de evolução rápida, então o melhor uso hoje é para experimentação, comparação e aprendizado.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>Polars em Python: A Alternativa Rápida ao Pandas — 2026 | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/polars-alternativa-pandas-python/</link>
      <pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/polars-alternativa-pandas-python/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Se você trabalha com dados em Python, provavelmente já usa o &lt;a href=&#34;https://python.dev.br/blog/introducao-ao-pandas/&#34;&gt;Pandas&lt;/a&gt; no dia a dia. Ele é a biblioteca padrão para manipulação de DataFrames há mais de uma década. Mas nos últimos anos, uma alternativa vem ganhando espaço rapidamente: o &lt;strong&gt;Polars&lt;/strong&gt; — uma biblioteca de DataFrames escrita em Rust, projetada para ser extremamente rápida e eficiente em memória.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Neste artigo, vamos explorar o que torna o Polars especial, comparar com o Pandas em benchmarks reais, e mostrar como começar a usá-lo nos seus projetos.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>Ruff: Linter e Formatador Mais Rápido para Python | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/ruff-linter-formatador-python/</link>
      <pubDate>Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/ruff-linter-formatador-python/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Se você trabalha com Python profissionalmente, já deve ter configurado uma combinação de &lt;strong&gt;flake8&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;black&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;isort&lt;/strong&gt; e talvez &lt;strong&gt;pylint&lt;/strong&gt; nos seus projetos. Cada ferramenta tem seu arquivo de configuração, suas dependências e seu tempo de execução. E se eu te dissesse que existe uma única ferramenta que substitui todas elas e roda &lt;strong&gt;10 a 100 vezes mais rápido&lt;/strong&gt;?&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Essa ferramenta é o &lt;strong&gt;Ruff&lt;/strong&gt; — um linter e formatador Python escrito em &lt;a href=&#34;https://rustlang.com.br/&#34; target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34; onclick=&#34;umami.track(&#39;portfolio-site-click&#39;, { destination: &#39;rustlang.com.br&#39; })&#34;&gt;Rust&lt;/a&gt; que está revolucionando o ecossistema de qualidade de código Python. Neste artigo, vamos explorar tudo sobre o Ruff: instalação, configuração, migração e exemplos práticos.&lt;/p&gt;</description>
    </item>
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      <title>UV: O Gerenciador de Pacotes Python Mais Rápido — 2026 | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/uv-gerenciador-pacotes-python/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/uv-gerenciador-pacotes-python/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Se você trabalha com Python, já sabe que gerenciar pacotes e ambientes virtuais pode ser uma dor de cabeça. O pip é lento, o Poetry às vezes trava em resoluções de dependência, e o Conda é pesado demais para projetos simples. É aí que entra o &lt;strong&gt;UV&lt;/strong&gt; — uma ferramenta criada pela &lt;a href=&#34;https://astral.sh/&#34;&gt;Astral&lt;/a&gt;, a mesma equipe por trás do Ruff, que está revolucionando o ecossistema Python.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;O UV é um gerenciador de pacotes e ambientes virtuais escrito em Rust, projetado para ser &lt;strong&gt;10 a 100 vezes mais rápido&lt;/strong&gt; que o pip. Neste artigo, vamos explorar tudo que você precisa saber para começar a usar o UV nos seus projetos.&lt;/p&gt;</description>
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