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    <title>Threading on Python Brasil — Aprenda Python em Português</title>
    <link>https://python.dev.br/tags/threading/</link>
    <description>Recent content in Threading on Python Brasil — Aprenda Python em Português</description>
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    <lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 04:32:04 +0000</lastBuildDate>
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      <title>Python 3.13 Sem GIL: Modo Free-Threaded — 2026 | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/blog/python-3-13-free-threaded-sem-gil/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/blog/python-3-13-free-threaded-sem-gil/</guid>
      <description>&lt;p&gt;Uma das maiores mudanças na história recente do Python chegou com o Python 3.13: o &lt;strong&gt;modo free-threaded&lt;/strong&gt; (também chamado de &lt;strong&gt;no-GIL&lt;/strong&gt;). Pela primeira vez, é possível rodar Python sem o famigerado Global Interpreter Lock, permitindo que múltiplas threads executem código Python em paralelo de verdade.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Neste artigo, vamos entender o que isso significa na prática, como habilitar o modo free-threaded, ver benchmarks comparativos e explorar o que muda para desenvolvedores Python no dia a dia.&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Threading: O que É e Como Funciona | Python Brasil</title>
      <link>https://python.dev.br/glossario/threading/</link>
      <pubDate>Thu, 18 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://python.dev.br/glossario/threading/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;o-que-e-threading&#34;&gt;O que e Threading?&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Threading&lt;/strong&gt; e uma forma de concorrencia em Python que permite executar multiplas tarefas aparentemente ao mesmo tempo dentro de um unico processo. Cada &lt;strong&gt;thread&lt;/strong&gt; e um fluxo de execucao independente que compartilha a memoria do processo pai. O modulo &lt;code&gt;threading&lt;/code&gt; da biblioteca padrao fornece uma interface de alto nivel para criar e gerenciar threads.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;E importante entender que, devido ao &lt;strong&gt;GIL&lt;/strong&gt; (Global Interpreter Lock) do CPython, threads Python nao executam codigo Python simultaneamente em multiplos nucleos. Threads sao mais eficientes para tarefas &lt;strong&gt;I/O-bound&lt;/strong&gt; (como requisicoes de rede, leitura de arquivos e consultas a banco de dados) do que para tarefas &lt;strong&gt;CPU-bound&lt;/strong&gt;.&lt;/p&gt;</description>
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