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Playwright com Python: testes end-to-end modernos

Wed, 20 May 2026 07:00:00 -0300

Playwright virou uma das ferramentas mais fortes para testar aplicações web modernas com Python. Ele controla navegadores reais, espera elementos de forma inteligente, captura screenshots e traces, roda em CI e reduz bastante a fragilidade típica de testes end-to-end escritos com esperas fixas.

Se você já usa pytest para testes unitários e de integração, o próximo passo natural é validar fluxos completos: login, cadastro, checkout, busca, formulários, permissões e páginas que dependem de JavaScript. Este guia mostra como começar com Playwright em Python sem transformar sua suíte em um bloco lento e instável.

Django 6.0: Tarefas em Background, CSP e Mais

Wed, 29 Apr 2026 08:00:00 -0300

O Django 6.0, lançado em dezembro de 2025, trouxe mudanças que desenvolvedores Python pediam há anos. O destaque absoluto é o framework nativo de tarefas em background — algo que antes exigia bibliotecas externas como Celery. Além disso, o suporte embutido a Content Security Policy (CSP), os template partials e a adoção da API moderna de email tornam essa a atualização mais significativa do Django em muito tempo.

Neste artigo, você vai entender cada novidade com exemplos práticos e ver como migrar seus projetos. Se você ainda está decidindo entre frameworks, veja nosso comparativo Django vs Flask para entender onde cada um brilha.

Python vs Ruby: Comparativo Completo | Python Brasil

Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Python e Ruby são duas linguagens dinâmicas criadas na mesma época, ambas focadas em produtividade e felicidade do programador. A rivalidade Django vs Rails marcou uma geração inteira de desenvolvedores web. Mas em 2026, as duas linguagens seguiram caminhos bem diferentes.

Tabela Comparativa

Aspecto	Python	Ruby
Criada em	1991 (Guido van Rossum)	1995 (Yukihiro “Matz” Matsumoto)
Filosofia	“Uma maneira óbvia de fazer”	“Múltiplas maneiras de fazer”
Tipagem	Dinâmica, forte	Dinâmica, forte
Paradigma	Multiparadigma	Orientada a objetos pura
Performance	Moderada	Moderada (Ruby 3.x com YJIT melhorou)
Framework web principal	Django, FastAPI	Ruby on Rails
Uso principal	Data science, IA, backend, automação	Web apps, startups, DevOps
Gerenciador de pacotes	pip, uv, Poetry	gem, Bundler
Comunidade no Brasil	Grande e crescendo	Pequena mas apaixonada
Metaprogramação	Possível mas não incentivada	Central na linguagem

Sintaxe: Explícito vs Elegante

Python segue o princípio “explicit is better than implicit”. Ruby permite mais “mágica” e prioriza que o código leia como prosa.

HTTPX: A Alternativa Moderna ao Requests em Python

Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 +0000

O requests é a biblioteca HTTP mais popular do Python — simples, elegante e presente em praticamente todo projeto. Mas ela tem limitações: não suporta async nativamente e não fala HTTP/2. O HTTPX resolve essas duas questões mantendo uma API quase idêntica ao requests, tornando a migração natural.

Neste artigo, vamos explorar o HTTPX em detalhes: instalação, uso básico e avançado, async, HTTP/2 e um guia prático de migração.

Por Que HTTPX?

O HTTPX foi criado como um “requests para a era moderna” do Python. Veja os principais diferenciais:

APIs REST com FastAPI: Tutorial Completo

Sun, 25 Jan 2026 00:00:00 +0000

FastAPI é o framework Python que mais cresce para criação de APIs. Ele combina alta performance, documentação automática e validação de dados nativa — tudo isso mantendo a simplicidade que a gente espera de Python. Neste tutorial, você vai construir uma API REST completa do zero.

Por que FastAPI?

Antes de colocar a mão na massa, veja por que FastAPI se destaca:

Performance: Uma das mais rápidas em Python (baseado em Starlette e Uvicorn)
Documentação automática: Swagger UI e ReDoc gerados automaticamente
Validação: Pydantic valida dados de entrada automaticamente
Tipagem: Usa type hints do Python para definir esquemas
Async: Suporte nativo a async/await
Fácil de aprender: Se você sabe Python, já sabe quase tudo

Configuração Inicial

# Instalação
# pip install fastapi uvicorn[standard]

# Para rodar o servidor:
# uvicorn main:app --reload

Hello World com FastAPI

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI(
    title="Minha API",
    description="API de exemplo com FastAPI",
    version="1.0.0",
)

@app.get("/")
def raiz():
    return {"mensagem": "Olá, FastAPI!", "status": "online"}

@app.get("/saudacao/{nome}")
def saudacao(nome: str):
    return {"mensagem": f"Olá, {nome}! Bem-vindo à nossa API."}

Acesse http://localhost:8000/docs para ver a documentação interativa automática.

Seguranca em Aplicacoes Python — 2025 | Python Brasil

Wed, 03 Dec 2025 00:00:00 +0000

Seguranca e um aspecto critico no desenvolvimento de software, e Python nao e excecao. Aplicacoes mal protegidas podem expor dados sensiveis, permitir acesso nao autorizado e comprometer servidores inteiros. Neste guia, a gente vai explorar as vulnerabilidades mais comuns e como preveni-las em projetos Python.

SQL Injection

SQL injection acontece quando dados do usuario sao inseridos diretamente em queries SQL. E uma das vulnerabilidades mais antigas e perigosas.

# ERRADO: vulneravel a SQL injection
def buscar_usuario_inseguro(cursor, nome_usuario):
    query = f"SELECT * FROM usuarios WHERE nome = '{nome_usuario}'"
    cursor.execute(query)
    return cursor.fetchone()
    # Se o usuario digitar: ' OR '1'='1
    # A query vira: SELECT * FROM usuarios WHERE nome = '' OR '1'='1'

# CORRETO: usando parametros
def buscar_usuario_seguro(cursor, nome_usuario):
    query = "SELECT * FROM usuarios WHERE nome = %s"
    cursor.execute(query, (nome_usuario,))
    return cursor.fetchone()

Com ORMs como SQLAlchemy, a protecao ja e automatica:

Django vs Flask: Qual Framework Escolher?

Sun, 05 Oct 2025 00:00:00 +0000

Na hora de construir uma aplicação web com Python, dois nomes dominam a conversa: Django e Flask. Ambos são excelentes, mas servem para situações diferentes. Neste artigo, a gente vai comparar os dois frameworks de forma prática, com código e recomendações claras.

Visão Geral

Django: “Batteries Included”

Django é um framework full-stack que vem com tudo que você precisa para construir uma aplicação web robusta: ORM, sistema de templates, admin, autenticação, migrations e muito mais. A filosofia é “batteries included” — ou seja, tudo vem pronto para usar.

Requests: O que É e Como Funciona | Python Brasil

Wed, 18 Jun 2025 00:00:00 +0000

O que e Requests?

Requests e a biblioteca HTTP mais popular do Python, projetada para tornar requisicoes web simples e elegantes. Com o lema “HTTP for Humans”, ela abstrai a complexidade do protocolo HTTP, oferecendo uma API intuitiva para enviar requisicoes GET, POST, PUT, DELETE e outros metodos. Requests e usada por milhoes de projetos para consumir APIs REST, fazer web scraping, automatizar interacoes com servicos web e muito mais.