Engenheiro(a) de Machine Learning em Segurança da Informação
Albert Einstein
Híbrido
Senior Level
São Paulo, São Paulo, Brasil
08 Jul 2026
Candidatar-se →Tecnologias
Python
Docker
Kubernetes
Spark
MLOps
RAG
LangGraph
Vector Databases
Sobre a vaga
O Albert Einstein busca uma pessoa Engenheira de Machine Learning sênior para atuar em Segurança da Informação, em modelo híbrido em São Paulo.
Principais tecnologias
- Python, Java e Scala
- Docker, Kubernetes, Unix e Linux
- Spark, MapReduce e Hadoop
- Lucene, Solr e Elasticsearch
- Cassandra, MongoDB e bancos de dados vetoriais
- LangFlow, LangGraph, LiteLLM, MCP, ACP, A2A, MLOps e RAG
Requisitos
- Senioridade: nível sênior.
- Experiência com Machine Learning e práticas de MLOps.
- Vivência com pipelines de dados, processamento distribuído e ambientes Linux/Unix.
- Conhecimento em containers, orquestração e implantação de soluções em produção.
- Familiaridade com busca, bancos NoSQL e bancos vetoriais.
Local de trabalho
Modelo híbrido em São Paulo, São Paulo, Brasil.
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