Data Engineer Senior
AudienceView
Remoto
Senior Level
Chile, Canadá, Estados Unidos ou Reino Unido (Remoto)
09 Jun 2026
Candidatar-se →Tecnologias
Python
PySpark
Microsoft Fabric
Databricks
Azure
SQL
Data Engineering
Sobre a vaga
Procuramos um Data Engineer sênior para integrar nosso time na AudienceView. Você trabalhará com tecnologias modernas de engenharia de dados, focando em arquitetura de data lakehouse e processamento de dados em larga escala.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados usando Microsoft Fabric, Microsoft Data Factory e Databricks
- Projetar e implementar arquiteturas de lakehouse com OneLake e ADLS Gen2
- Criar pipelines e dataflows usando Pipelines/Dataflows Gen2
- Trabalhar com PySpark para processamento distribuído de dados
- Gerenciar segurança e acesso a dados com Microsoft Key Vault
- Colaborar com equipes usando Azure DevOps, Git e metodologia Kanban
- Otimizar performance de warehouse e queries SQL
Requisitos
- Experiência sênior em engenharia de dados
- Sólido conhecimento em Python e PySpark
- Experiência com Microsoft Fabric, Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e arquitetura de lakehouse
- Proficiência em SQL e ferramentas de warehouse
- Familiaridade com Microsoft Data Factory e/ou Databricks
- Conhecimento em Azure DevOps, Git e controle de versão
- Capacidade de trabalhar em equipe remota
Diferenciais
- Experiência com Power BI para visualização de dados
- Conhecimento em Eventstream e Mirroring
- Familiaridade com AI copilots e ferramentas de IA
- Experiência com Microsoft Synapse
Interessado nesta vaga?
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