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title: "Data Production Support Analyst (Data Pipelines)"
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description: "Analista de suporte em produção para pipelines de dados na Capgemini. Monitore e otimize fluxos de dados usando Python, PowerBI e ferramentas de observabilidade. Trabalhe remotamente no Brasil."
date: "2026-04-27"
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# Data Production Support Analyst (Data Pipelines)

Analista de suporte em produção para pipelines de dados na Capgemini. Monitore e otimize fluxos de dados usando Python, PowerBI e ferramentas de observabilidade. Trabalhe remotamente no Brasil.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Capgemini busca um Data Production Support Analyst para monitorar, manter e otimizar pipelines de dados em ambiente de produção. Você será responsável por garantir a qualidade, performance e disponibilidade dos fluxos de dados críticos.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Monitorar pipelines de dados e alertas em tempo real usando Dynatrace e Grafana</li><li>Investigar e resolver incidentes de produção em fluxos de dados</li><li>Otimizar performance de pipelines e processos de extração, transformação e carga</li><li>Documentar problemas, soluções e procedimentos operacionais</li><li>Colaborar com equipes de desenvolvimento e engenharia de dados</li><li>Gerar relatórios de disponibilidade e performance em PowerBI</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência com Python para scripting e automação</li><li>Conhecimento prático de pipelines de dados e ETL</li><li>Experiência com ferramentas de monitoramento (Dynatrace, Grafana ou similares)</li><li>Familiaridade com Excel avançado e análise de dados</li><li>Conhecimento de ServiceNow para gestão de incidentes</li><li>Comunicação clara e habilidade de resolução de problemas</li><li>Fluência em inglês e português</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com pipelines em nuvem (AWS, Azure ou GCP)</li><li>Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais</li><li>Certificações em ferramentas de monitoramento</li><li>Experiência anterior como DBA ou SRE</li></ul><h3>Benefícios</h3><ul><li>Trabalho 100% remoto</li><li>Ambiente colaborativo em grande empresa global</li><li>Oportunidades de desenvolvimento profissional</li><li>Flexibilidade de horários</li></ul>