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title: "Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma)"
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description: "Engenheiro(a) de Dados Sênior com Python, PySpark e AWS, remoto para México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México. Foco em plataforma de dados."
date: "2026-06-30"
author: ""
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# Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma)

Engenheiro(a) de Dados Sênior com Python, PySpark e AWS, remoto para México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México. Foco em plataforma de dados.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Globalli busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em uma plataforma de dados, em posição remota para México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Projetar, construir e manter pipelines e plataformas de dados escaláveis.</li><li>Trabalhar com processamento distribuído usando PySpark, Apache Spark, Databricks e AWS Glue.</li><li>Integrar fontes, eventos e camadas analíticas com serviços AWS como Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Firehose, EventBridge, MWAA, AWS Step Functions, ECS e EKS.</li><li>Apoiar práticas de observabilidade, automação e infraestrutura como código com CloudWatch, Datadog, Terraform, CloudFormation, Git e GitHub Actions.</li><li>Colaborar com times de dados e produto para entregar bases confiáveis para analytics, BI e machine learning.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em Data Engineering e plataformas de dados.</li><li>Conhecimento sólido em Python, SQL, PySpark e Apache Spark.</li><li>Experiência prática com AWS, incluindo IAM, Amazon S3, Amazon Redshift e orquestração de workflows.</li><li>Vivência com formatos e arquiteturas de lakehouse, como Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi.</li><li>Experiência com Docker, Git e automação de pipelines de entrega.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com dbt, Kafka ou Amazon MSK.</li><li>Conhecimento em ferramentas de BI como Tableau, Power BI, Looker ou QuickSight.</li><li>Experiência com Kubernetes, Amazon EKS ou ambientes conteinerizados em produção.</li></ul>