Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma)

Globalli

Remoto Senior Level Remoto (México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México) 30 Jun 2026
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Tecnologias

Python SQL PySpark Apache Spark AWS Glue Databricks Apache Airflow Terraform

Sobre a vaga

A Globalli busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em uma plataforma de dados, em posição remota para México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México.

Responsabilidades

  • Projetar, construir e manter pipelines e plataformas de dados escaláveis.
  • Trabalhar com processamento distribuído usando PySpark, Apache Spark, Databricks e AWS Glue.
  • Integrar fontes, eventos e camadas analíticas com serviços AWS como Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Firehose, EventBridge, MWAA, AWS Step Functions, ECS e EKS.
  • Apoiar práticas de observabilidade, automação e infraestrutura como código com CloudWatch, Datadog, Terraform, CloudFormation, Git e GitHub Actions.
  • Colaborar com times de dados e produto para entregar bases confiáveis para analytics, BI e machine learning.

Requisitos

  • Experiência sênior em Data Engineering e plataformas de dados.
  • Conhecimento sólido em Python, SQL, PySpark e Apache Spark.
  • Experiência prática com AWS, incluindo IAM, Amazon S3, Amazon Redshift e orquestração de workflows.
  • Vivência com formatos e arquiteturas de lakehouse, como Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi.
  • Experiência com Docker, Git e automação de pipelines de entrega.

Diferenciais

  • Experiência com dbt, Kafka ou Amazon MSK.
  • Conhecimento em ferramentas de BI como Tableau, Power BI, Looker ou QuickSight.
  • Experiência com Kubernetes, Amazon EKS ou ambientes conteinerizados em produção.

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