Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma)
Globalli
Remoto
Senior Level
Remoto (México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México)
30 Jun 2026
Candidatar-se →Tecnologias
Python
SQL
PySpark
Apache Spark
AWS Glue
Databricks
Apache Airflow
Terraform
Sobre a vaga
A Globalli busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em uma plataforma de dados, em posição remota para México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines e plataformas de dados escaláveis.
- Trabalhar com processamento distribuído usando PySpark, Apache Spark, Databricks e AWS Glue.
- Integrar fontes, eventos e camadas analíticas com serviços AWS como Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Firehose, EventBridge, MWAA, AWS Step Functions, ECS e EKS.
- Apoiar práticas de observabilidade, automação e infraestrutura como código com CloudWatch, Datadog, Terraform, CloudFormation, Git e GitHub Actions.
- Colaborar com times de dados e produto para entregar bases confiáveis para analytics, BI e machine learning.
Requisitos
- Experiência sênior em Data Engineering e plataformas de dados.
- Conhecimento sólido em Python, SQL, PySpark e Apache Spark.
- Experiência prática com AWS, incluindo IAM, Amazon S3, Amazon Redshift e orquestração de workflows.
- Vivência com formatos e arquiteturas de lakehouse, como Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi.
- Experiência com Docker, Git e automação de pipelines de entrega.
Diferenciais
- Experiência com dbt, Kafka ou Amazon MSK.
- Conhecimento em ferramentas de BI como Tableau, Power BI, Looker ou QuickSight.
- Experiência com Kubernetes, Amazon EKS ou ambientes conteinerizados em produção.
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