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Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma)
Globalli
Remoto
Senior Level
Remoto (México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México)
30 Jun 2026
Tecnologias
Python
SQL
PySpark
Apache Spark
AWS Glue
Databricks
Apache Airflow
Terraform
Sobre a vaga
A Globalli busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em uma plataforma de dados, em posição remota para México, Canadá, Colômbia ou Cidade do México.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines e plataformas de dados escaláveis.
- Trabalhar com processamento distribuído usando PySpark, Apache Spark, Databricks e AWS Glue.
- Integrar fontes, eventos e camadas analíticas com serviços AWS como Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Kinesis Firehose, EventBridge, MWAA, AWS Step Functions, ECS e EKS.
- Apoiar práticas de observabilidade, automação e infraestrutura como código com CloudWatch, Datadog, Terraform, CloudFormation, Git e GitHub Actions.
- Colaborar com times de dados e produto para entregar bases confiáveis para analytics, BI e machine learning.
Requisitos
- Experiência sênior em Data Engineering e plataformas de dados.
- Conhecimento sólido em Python, SQL, PySpark e Apache Spark.
- Experiência prática com AWS, incluindo IAM, Amazon S3, Amazon Redshift e orquestração de workflows.
- Vivência com formatos e arquiteturas de lakehouse, como Parquet, Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi.
- Experiência com Docker, Git e automação de pipelines de entrega.
Diferenciais
- Experiência com dbt, Kafka ou Amazon MSK.
- Conhecimento em ferramentas de BI como Tableau, Power BI, Looker ou QuickSight.
- Experiência com Kubernetes, Amazon EKS ou ambientes conteinerizados em produção.
Sobre a Globalli
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