---
title: "Data Engineering Manager"
url: "https://python.dev.br/vagas/8houo3s29gyx44zg-john-deere-data-engineering-manager/"
markdown_url: "https://python.dev.br/vagas/8houo3s29gyx44zg-john-deere-data-engineering-manager.MD"
description: "Gerencie um time de Data Engineering na John Deere em Indaiatuba. Trabalhe com Databricks, Spark, AWS e Python em modelo híbrido."
date: "2026-05-21"
author: ""
---

# Data Engineering Manager

Gerencie um time de Data Engineering na John Deere em Indaiatuba. Trabalhe com Databricks, Spark, AWS e Python em modelo híbrido.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A John Deere procura um Data Engineering Manager sênior para liderar um time de engenheiros de dados em Indaiatuba, São Paulo. Você será responsável por arquitetar e executar soluções de dados de alto impacto usando tecnologias modernas como Databricks, Apache Spark e AWS.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Liderar e gerenciar uma equipe de engenheiros de dados</li><li>Arquitetar pipelines de dados escaláveis e eficientes</li><li>Implementar soluções com Databricks e Apache Spark</li><li>Gerenciar infraestrutura na AWS</li><li>Definir padrões de qualidade e melhores práticas do time</li><li>Colaborar com stakeholders para alinhar estratégia de dados</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em engenharia de dados</li><li>Proficiência em Python e/ou Java</li><li>Experiência comprovada com Spark e Databricks</li><li>Conhecimento prático de AWS</li><li>Experiência em liderança de times técnicos</li><li>Excelente comunicação e gestão de stakeholders</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com arquitetura de dados em grande escala</li><li>Conhecimento de APIs e integração de sistemas</li><li>Histórico de implementação de melhores práticas DevOps</li></ul>