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title: "Analista Sênior de Engenharia de Dados"
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description: "Analista Sênior de Engenharia de Dados na Mercado Pago. Trabalhe com Python, SQL, BigQuery e arquiteturas Data Lake/Mesh em uma empresa líder de pagamentos no Brasil."
date: "2026-07-02"
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# Analista Sênior de Engenharia de Dados

Analista Sênior de Engenharia de Dados na Mercado Pago. Trabalhe com Python, SQL, BigQuery e arquiteturas Data Lake/Mesh em uma empresa líder de pagamentos no Brasil.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Mercado Pago busca um Analista Sênior de Engenharia de Dados para integrar seu time de plataforma de dados. Você será responsável por desenhar e implementar soluções de engenharia de dados escaláveis, trabalhando com tecnologias modernas e contribuindo para a estratégia de dados da empresa.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Projetar e implementar pipelines ETL/ELT robustos e eficientes</li><li>Trabalhar com Data Lake e Data Mesh para otimizar arquitetura de dados</li><li>Desenvolver soluções usando Python, SQL e BigQuery</li><li>Colaborar com times de Analytics, Machine Learning e produto</li><li>Garantir qualidade, performance e segurança das pipelines</li><li>Integrar ferramentas de orquestração como Airflow e Dataflow</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em engenharia de dados (5+ anos)</li><li>Domínio de Python, SQL e BigQuery</li><li>Experiência com arquiteturas Data Lake ou Data Mesh</li><li>Conhecimento de ferramentas de orquestração (Airflow, Dataflow)</li><li>Experiência com Google Cloud Platform ou AWS</li><li>Familiaridade com ETL/ELT e pipelines de dados</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com MLflow e MLOps</li><li>Conhecimento de LLMs e ferramentas como Claude ou Copilot</li><li>Experiência em fintech ou empresas de pagamento</li><li>Contribuições em projetos open source relacionados a dados</li></ul><h3>Benefícios</h3><ul><li>Oportunidade de trabalhar em escala com dados de uma das maiores plataformas de pagamento da América Latina</li><li>Ambiente desafiador com problemas complexos de engenharia de dados</li><li>Trabalho com tecnologias de ponta</li></ul>