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title: "Machine Learning Engineer - LLMs e Knowledge Graphs"
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description: "Machine Learning Engineer com Python, LLMs e Knowledge Graphs, remoto na América do Sul. Atuação nível pleno com grafos, embeddings e cloud."
date: "2026-05-11"
author: ""
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# Machine Learning Engineer - LLMs e Knowledge Graphs

Machine Learning Engineer com Python, LLMs e Knowledge Graphs, remoto na América do Sul. Atuação nível pleno com grafos, embeddings e cloud.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Factored busca uma pessoa Machine Learning Engineer de nível pleno para atuar remotamente na América do Sul, com foco em LLMs, Knowledge Graphs e busca semântica.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver soluções de Machine Learning envolvendo LLMs, embeddings, bancos vetoriais e grafos de conhecimento.</li><li>Modelar ontologias e trabalhar com dados semânticos usando tecnologias como RDF, SPARQL e Cypher.</li><li>Construir e integrar APIs e serviços em Python com FastAPI ou Flask.</li><li>Trabalhar com bancos e plataformas de grafos como Neo4j, AWS Neptune, GraphDB ou Memgraph.</li><li>Colaborar em ambientes cloud, incluindo AWS, Azure ou GCP.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência com Python em projetos de dados, Machine Learning ou backend.</li><li>Conhecimento prático em LLMs, embeddings, busca semântica ou bancos vetoriais.</li><li>Experiência com Knowledge Graphs, desenho de ontologias ou tecnologias semânticas.</li><li>Familiaridade com APIs usando FastAPI ou Flask.</li><li>Experiência em pelo menos uma plataforma cloud: AWS, Azure ou GCP.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Neo4j, AWS Neptune, GraphDB ou Memgraph.</li><li>Conhecimento de Cypher, SPARQL e RDF.</li></ul>