Machine Learning Engineer - LLMs e Knowledge Graphs

Sobre a vaga

A Factored busca uma pessoa Machine Learning Engineer de nível pleno para atuar remotamente na América do Sul, com foco em LLMs, Knowledge Graphs e busca semântica.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de Machine Learning envolvendo LLMs, embeddings, bancos vetoriais e grafos de conhecimento.
• Modelar ontologias e trabalhar com dados semânticos usando tecnologias como RDF, SPARQL e Cypher.
• Construir e integrar APIs e serviços em Python com FastAPI ou Flask.
• Trabalhar com bancos e plataformas de grafos como Neo4j, AWS Neptune, GraphDB ou Memgraph.
• Colaborar em ambientes cloud, incluindo AWS, Azure ou GCP.

Requisitos

• Experiência com Python em projetos de dados, Machine Learning ou backend.
• Conhecimento prático em LLMs, embeddings, busca semântica ou bancos vetoriais.
• Experiência com Knowledge Graphs, desenho de ontologias ou tecnologias semânticas.
• Familiaridade com APIs usando FastAPI ou Flask.
• Experiência em pelo menos uma plataforma cloud: AWS, Azure ou GCP.

Diferenciais

• Experiência com Neo4j, AWS Neptune, GraphDB ou Memgraph.
• Conhecimento de Cypher, SPARQL e RDF.