Desenvolvedor Machine Learning com foco em HPC
Albert Einstein
Híbrido
Mid Level
São Paulo, São Paulo, Brasil
19 May 2026
Candidatar-se →Tecnologias
Python
PyTorch
TensorFlow
Linux
Docker
Kubernetes
Kubeflow
Distributed computing
Sobre a vaga
O Albert Einstein busca uma pessoa Desenvolvedora de Machine Learning com foco em HPC para atuação híbrida em São Paulo. A posição é de nível pleno e envolve tecnologias de computação distribuída e infraestrutura para modelos de ML.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter soluções de Machine Learning com foco em ambientes de alta performance.
- Trabalhar com frameworks como PyTorch e TensorFlow.
- Apoiar a execução, automação e escalabilidade de cargas de trabalho distribuídas.
- Colaborar com práticas de versionamento, conteinerização e orquestração.
Requisitos
- Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
- Conhecimento em PyTorch e TensorFlow.
- Vivência com Linux e Git.
- Experiência com Docker, Kubernetes e Kubeflow.
- Conhecimentos em computação distribuída e ambientes HPC.
Modelo de trabalho
Atuação híbrida em São Paulo, São Paulo, Brasil.
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