Pesquisador Quantitativo em Crédito Sistemático – Associate/VP
Goldman Sachs
Presencial
Mid Level
São Paulo, Brasil
08 Jul 2026
Candidatar-se →Tecnologias
Python
Machine Learning
C++
SQL
KDB+/Q
ClickHouse
Quantitativo
Sobre a vaga
A Goldman Sachs busca um Pesquisador Quantitativo em Crédito Sistemático para integrar a equipe de Global Markets em São Paulo. Você desenvolverá modelos quantitativos sofisticados e estratégias de trading sistemático para mercados de crédito.
Responsabilidades
- Desenvolver e implementar modelos quantitativos para análise e previsão em mercados de crédito
- Pesquisar e avaliar estratégias de trading sistemático
- Otimizar algoritmos e infraestrutura de dados para processamento de grandes volumes
- Colaborar com equipes de trading, engenharia e análise de risco
- Analisar dados de mercado e identificar oportunidades quantitativas
Requisitos
- Experiência com Python, Pandas, NumPy, SciPy e Scikit-Learn
- Conhecimento em C++ ou Java para otimização de performance
- Proficiência em SQL e familiaridade com KDB+/Q ou ClickHouse
- Formação em Matemática, Física, Ciência da Computação ou área relacionada
- Experiência em pesquisa quantitativa, machine learning ou desenvolvimento de modelos financeiros
- Forte compreensão de mercados de renda fixa e crédito
Diferenciais
- Experiência prévia em hedge funds ou bancos de investimento
- Contribuições em projetos open source ou publicações acadêmicas
- Conhecimento de arquitetura de sistemas distribuídos
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