Senior Data Engineer (Azure Data Factory/Databricks/PySpark)
Publicis Groupe
Presencial
Senior Level
Bogotá, Cidade do México, São Paulo, San José ou Buenos Aires
08 Jul 2026
Candidatar-se →Tecnologias
Python
Azure Data Factory
Databricks
PySpark
SQL
Snowflake
Kafka
Sobre a vaga
Procuramos um Senior Data Engineer experiente em arquitetura e desenvolvimento de pipelines de dados em ambiente cloud, com foco em tecnologias Microsoft Azure.
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis usando Azure Data Factory e Databricks
- Desenvolver soluções de processamento de dados com PySpark e SQL
- Otimizar performance de jobs de dados e garantir qualidade de entrega
- Trabalhar com Delta Lake e Unity Catalog para governance de dados
- Integrar múltiplas fontes de dados via JDBC e ODBC
- Colaborar com times de analytics e engenharia para definir arquitetura de dados
Requisitos
- Experiência sênior com Azure Data Factory e Databricks
- Proficiência em PySpark, Python e SQL
- Conhecimento em processamento de dados em larga escala
- Experiência com Delta Lake e Unity Catalog
- Familiaridade com Cosmos DB e Snowflake
- Conhecimento de segurança (Azure Key Vault)
Diferenciais
- Experiência com Scala ou Java
- Conhecimento de Kafka para streaming de dados
- Experiência em governança e quality de dados
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