Cientista de Dados - Segurança da Informação
Albert Einstein
Híbrido
Mid Level
São Paulo, São Paulo, Brasil
09 Jul 2026
Candidatar-se →Tecnologias
Python
SQL
Spark
Kafka
MongoDB
TensorFlow
Pandas
Git
Sobre a vaga
O Albert Einstein busca uma pessoa Cientista de Dados de nível pleno para atuar em Segurança da Informação, em modelo híbrido na região da Faria Lima, em São Paulo.
A posição envolve análise de dados, modelos de IA e apoio a iniciativas de segurança, com uso de Python, SQL e ferramentas de dados em larga escala.
Responsabilidades
- Desenvolver análises, modelos e soluções de dados aplicadas à Segurança da Informação.
- Trabalhar com pipelines, processamento distribuído e exploração de dados em ambientes como Spark, Hive e HDFS.
- Apoiar iniciativas relacionadas a IA, LLMs e frameworks de segurança para modelos e agentes.
- Colaborar com times técnicos usando Git e boas práticas de desenvolvimento analítico.
Requisitos
- Experiência como Cientista de Dados em nível pleno.
- Conhecimento em Python, R e SQL.
- Experiência com bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Tidyverse, ggplot ou Shiny.
- Vivência com Spark, Kafka, Hive, HDFS, Cassandra ou MongoDB.
- Conhecimento em TensorFlow, Keras, transformers ou modelos de diffusion.
- Familiaridade com temas de Segurança da Informação, como OWASP Top 10 para LLMs e agentes, ISO 27001 ou NIST CSF.
Diferenciais
- Conhecimento no Databricks AI Security Framework.
- Experiência com otimização usando Gurobi.
- Atuação prévia em projetos de IA aplicada à segurança.
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