Cientista de Dados - Segurança da Informação

Albert Einstein

Híbrido Mid Level São Paulo, São Paulo, Brasil 09 Jul 2026
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Tecnologias

Python SQL Spark Kafka MongoDB TensorFlow Pandas Git

Sobre a vaga

O Albert Einstein busca uma pessoa Cientista de Dados de nível pleno para atuar em Segurança da Informação, em modelo híbrido na região da Faria Lima, em São Paulo.

A posição envolve análise de dados, modelos de IA e apoio a iniciativas de segurança, com uso de Python, SQL e ferramentas de dados em larga escala.

Responsabilidades

  • Desenvolver análises, modelos e soluções de dados aplicadas à Segurança da Informação.
  • Trabalhar com pipelines, processamento distribuído e exploração de dados em ambientes como Spark, Hive e HDFS.
  • Apoiar iniciativas relacionadas a IA, LLMs e frameworks de segurança para modelos e agentes.
  • Colaborar com times técnicos usando Git e boas práticas de desenvolvimento analítico.

Requisitos

  • Experiência como Cientista de Dados em nível pleno.
  • Conhecimento em Python, R e SQL.
  • Experiência com bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Tidyverse, ggplot ou Shiny.
  • Vivência com Spark, Kafka, Hive, HDFS, Cassandra ou MongoDB.
  • Conhecimento em TensorFlow, Keras, transformers ou modelos de diffusion.
  • Familiaridade com temas de Segurança da Informação, como OWASP Top 10 para LLMs e agentes, ISO 27001 ou NIST CSF.

Diferenciais

  • Conhecimento no Databricks AI Security Framework.
  • Experiência com otimização usando Gurobi.
  • Atuação prévia em projetos de IA aplicada à segurança.

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