---
title: "Solutions Architect (Data \u0026 Cloud)"
url: "https://python.dev.br/vagas/hs366al0p3i8ziqc-phdata-solutions-architect-data-cloud/"
markdown_url: "https://python.dev.br/vagas/hs366al0p3i8ziqc-phdata-solutions-architect-data-cloud.MD"
description: "Solutions Architect sênior para arquitetar e implementar soluções de dados na nuvem usando Snowflake, AWS, Azure e GCP. Remoto, América do Sul."
date: "2026-06-18"
author: ""
---

# Solutions Architect (Data & Cloud)

Solutions Architect sênior para arquitetar e implementar soluções de dados na nuvem usando Snowflake, AWS, Azure e GCP. Remoto, América do Sul.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>Buscamos um Solutions Architect experiente para liderar a arquitetura e implementação de soluções de dados em escala empresarial. Você trabalhará com clientes globais, traduzindo seus desafios de negócio em arquiteturas robustas na nuvem.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Arquitetar soluções de dados em Snowflake, AWS, Azure e GCP</li><li>Projetar pipelines de dados e estratégias de integração</li><li>Trabalhar com ferramentas de orquestração como Airflow, dbt e Databricks</li><li>Orientar clientes em modernização e otimização de infraestrutura de dados</li><li>Colaborar com times de engenharia para implementação e validação de arquiteturas</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em arquitetura de dados em nuvem</li><li>Profundo conhecimento em Snowflake, AWS, Azure ou GCP</li><li>Experiência com ferramentas de integração de dados: Fivetran, Matillion, Informatica ou StreamSets</li><li>Sólida experiência com SQL, Python e ferramentas de orquestração como Airflow ou dbt</li><li>Conhecimento de plataformas como Databricks e Spark</li><li>Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos para stakeholders não-técnicos</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com IA/ML e embeddings (Pinecone, Anthropic)</li><li>Conhecimento em mecanismos de busca (Elasticsearch, Solr)</li><li>Experiência com bancos de dados NoSQL (Cassandra, Kudu)</li><li>Familiaridade com streaming de dados (Kafka, Spark Streaming)</li></ul>
