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title: "Engenheiro de Dados"
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description: "Engenheiro de Dados pleno para processar e orquestrar pipelines em larga escala. Experiência com Spark, Airflow, Kafka e AWS em São Paulo, presencial."
date: "2026-05-26"
author: ""
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# Engenheiro de Dados

Engenheiro de Dados pleno para processar e orquestrar pipelines em larga escala. Experiência com Spark, Airflow, Kafka e AWS em São Paulo, presencial.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>Buscamos um Engenheiro de Dados experiente para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em larga escala, trabalhando com tecnologias modernas de processamento distribuído e orquestração.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis</li><li>Orquestrar fluxos de trabalho utilizando ferramentas de scheduling e processamento</li><li>Otimizar consultas e processamento de grandes volumes de dados</li><li>Colaborar com equipes de análise e ciência de dados na entrega de soluções</li><li>Manter e monitorar infraestrutura de dados em produção</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sólida com Apache Spark e orquestração de pipelines</li><li>Conhecimento em Kafka para processamento de eventos em tempo real</li><li>Familiaridade com Hive, Presto ou ferramentas de query distribuída</li><li>Experiência com AWS e seus serviços de dados</li><li>Proficiência em Python ou Scala</li><li>Compreensão de arquitetura de data lakes e warehouses</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com NiFi para processamento de dados</li><li>Conhecimento de otimização de custos em cloud</li><li>Experiência em ambiente de trading ou serviços financeiros</li></ul>