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title: "Engenheiro(a) de Dados Sênior - AWS e pipelines RAG"
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description: "Engenheiro(a) de Dados Sênior com AWS, Python e pipelines RAG, remoto para Argentina ou América do Sul. Atuação com lakehouse e dados em nuvem."
date: "2026-06-11"
author: ""
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# Engenheiro(a) de Dados Sênior - AWS e pipelines RAG

Engenheiro(a) de Dados Sênior com AWS, Python e pipelines RAG, remoto para Argentina ou América do Sul. Atuação com lakehouse e dados em nuvem.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Jalasoft busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar remotamente em projetos com AWS, pipelines RAG e plataformas de dados em nuvem.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Projetar e manter pipelines de dados e RAG usando serviços AWS.</li><li>Trabalhar com armazenamento, catálogo e consulta de dados em ambientes como S3, Amazon Athena, Redshift Spectrum, AWS Glue Data Catalog e Lake Formation.</li><li>Apoiar integrações e ingestão de dados com ferramentas como Debezium e AWS DMS.</li><li>Contribuir para soluções com Amazon Bedrock, Claude, Titan, Elasticsearch e OpenSearch.</li><li>Monitorar e melhorar a confiabilidade dos pipelines com oTel e Datadog.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em Data Engineering.</li><li>Experiência prática com AWS e arquitetura de dados em nuvem.</li><li>Conhecimento em Python e ao menos uma linguagem adicional como C#, .NET Core, Java ou Node.js.</li><li>Experiência com formatos e tabelas analíticas como Parquet e Iceberg.</li><li>Familiaridade com busca, observabilidade e integração de dados.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com MCP, Pendo, Hotjar ou Google Analytics.</li><li>Vivência com aplicações baseadas em RAG e modelos de IA generativa.</li></ul>