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Data Engineer - Semantic Modeler
Híbrido
Mid Level
São José dos Campos, São Paulo, Brasil
22 Jun 2026
BRL 244739-244739/ano
Tecnologias
Python
Airflow
Spark
Neo4j
AWS
Kafka
Docker
Sobre a vaga
Buscamos um Data Engineer com experiência em modelagem semântica e grafos de conhecimento para atuar em projetos de engenharia de dados avançados. Você trabalharará com tecnologias modernas de processamento de dados e construirá soluções robustas para transformação e análise de dados em larga escala.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Airflow, Spark e Flink
- Modelar e gerenciar grafos de conhecimento com Neo4j, RDF e SPARQL
- Integrar dados de múltiplas fontes e garantir qualidade e consistência
- Otimizar consultas e performance em bancos de dados NoSQL
- Colaborar com times de analytics e ciência de dados
- Implementar soluções utilizando AWS (S3, Lambda, Step Functions, Neptune)
Requisitos
- Sólida experiência com Python e SQL
- Conhecimento em Airflow, Spark ou Flink
- Experiência com grafos de conhecimento (Neo4j, RDF, SPARQL ou Cypher)
- Familiaridade com AWS ou cloud computing
- Experiência com Docker e versionamento de código (GitHub)
- Nível intermediário de inglês
Diferenciais
- Experiência com KubeFlow ou orquestração de ML
- Conhecimento em Kafka ou streaming de dados
- Familiarity com Stardog ou outras plataformas de grafos semânticos
- Experiência com dbt ou ferramentas de transformação de dados
- Conhecimento em Azure ou GCS
Benefícios
- Trabalho híbrido em São José dos Campos
- Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em engenharia de dados
Sobre a Bayer
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