Data Engineer - Semantic Modeler

Bayer

Híbrido Mid Level São José dos Campos, São Paulo, Brasil 22 Jun 2026
BRL 244739-244739/ano
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Tecnologias

Python Airflow Spark Neo4j AWS Kafka Docker

Sobre a vaga

Buscamos um Data Engineer com experiência em modelagem semântica e grafos de conhecimento para atuar em projetos de engenharia de dados avançados. Você trabalharará com tecnologias modernas de processamento de dados e construirá soluções robustas para transformação e análise de dados em larga escala.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Airflow, Spark e Flink
  • Modelar e gerenciar grafos de conhecimento com Neo4j, RDF e SPARQL
  • Integrar dados de múltiplas fontes e garantir qualidade e consistência
  • Otimizar consultas e performance em bancos de dados NoSQL
  • Colaborar com times de analytics e ciência de dados
  • Implementar soluções utilizando AWS (S3, Lambda, Step Functions, Neptune)

Requisitos

  • Sólida experiência com Python e SQL
  • Conhecimento em Airflow, Spark ou Flink
  • Experiência com grafos de conhecimento (Neo4j, RDF, SPARQL ou Cypher)
  • Familiaridade com AWS ou cloud computing
  • Experiência com Docker e versionamento de código (GitHub)
  • Nível intermediário de inglês

Diferenciais

  • Experiência com KubeFlow ou orquestração de ML
  • Conhecimento em Kafka ou streaming de dados
  • Familiarity com Stardog ou outras plataformas de grafos semânticos
  • Experiência com dbt ou ferramentas de transformação de dados
  • Conhecimento em Azure ou GCS

Benefícios

  • Trabalho híbrido em São José dos Campos
  • Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em engenharia de dados

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