---
title: "Engenheiro(a) Sênior de Dados e Machine Learning"
url: "https://python.dev.br/vagas/plb7czgvo4kgza3t-btg-pactual-engenheiro-a-senior-de-dados-e-machine-learning/"
markdown_url: "https://python.dev.br/vagas/plb7czgvo4kgza3t-btg-pactual-engenheiro-a-senior-de-dados-e-machine-learning.MD"
description: "Engenheiro(a) Sênior de Dados e Machine Learning com Python, SQL e PySpark em São Paulo, presencial, para automação de pipelines e ML."
date: "2026-05-25"
author: ""
---

# Engenheiro(a) Sênior de Dados e Machine Learning

Engenheiro(a) Sênior de Dados e Machine Learning com Python, SQL e PySpark em São Paulo, presencial, para automação de pipelines e ML.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>Vaga presencial na BTG Pactual, em São Paulo, para atuação sênior em Data Engineering e Machine Learning com foco em automação.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver e manter pipelines de dados e processos de ETL/ELT.</li><li>Trabalhar com ambientes de Data Lake, Data Warehouse, Data Marts e Data Catalog.</li><li>Apoiar iniciativas de Data Quality, BI/Analytics e servir modelos de Machine Learning em produção.</li><li>Automatizar fluxos de dados e integração usando ferramentas de orquestração e mensageria.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior com Python, SQL, PySpark e Pandas.</li><li>Conhecimento em Airflow ou Prefect para orquestração de pipelines.</li><li>Experiência com Kafka e práticas de desenvolvimento usando Git, GitHub ou GitLab.</li><li>Vivência em cloud, como AWS, GCP ou Azure.</li><li>Conhecimento em Machine Learning, model serving e Foundation Models/LLMs.</li></ul><h3>Local de trabalho</h3><p>São Paulo, São Paulo, Brasil. Modelo presencial.</p>
