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title: "Senior Data Engineer (Azure Data Factory/Databricks/PySpark)"
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description: "Vaga de Senior Data Engineer na Publicis Groupe para trabalhar com Azure Data Factory, Databricks e PySpark. Híbrida em São Paulo, Bogotá, Cidade do México, San José ou Buenos Aires."
date: "2026-07-08"
author: ""
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# Senior Data Engineer (Azure Data Factory/Databricks/PySpark)

Vaga de Senior Data Engineer na Publicis Groupe para trabalhar com Azure Data Factory, Databricks e PySpark. Híbrida em São Paulo, Bogotá, Cidade do México, San José ou Buenos Aires.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Publicis Groupe busca um Senior Data Engineer experiente para trabalhar com tecnologias modernas de dados em ambiente híbrido.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure Data Factory e Databricks</li><li>Implementar soluções de processamento de dados em larga escala com PySpark</li><li>Otimizar consultas SQL e performance de data lakes</li><li>Gerenciar infraestrutura de dados e governança com Unity Catalog</li><li>Colaborar com times de analytics e ciência de dados</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior com Azure Data Factory e Databricks</li><li>Proficiência em PySpark, Python e SQL</li><li>Conhecimento de arquitetura de data lakes e Delta Lake</li><li>Experiência com Kafka, Snowflake e Cosmos DB</li><li>Familiaridade com Unity Catalog e Databricks Workflows</li><li>Conhecimento de formatos de dados (Parquet, CSV) e protocolos (JDBC, ODBC)</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com Scala ou Java</li><li>Conhecimento de Azure Key Vault e segurança em cloud</li><li>Histórico com projetos de transformação digital</li></ul><h3>Benefícios</h3><ul><li>Trabalho híbrido</li><li>Ambiente colaborativo e inovador</li></ul>