Senior Data Engineer (Azure Data Factory/Databricks/PySpark)
Publicis Groupe
Híbrido
Senior Level
São Paulo, Bogotá, Cidade do México, San José ou Buenos Aires
08 Jul 2026
Candidatar-se →Tecnologias
Python
Azure Data Factory
Databricks
PySpark
SQL
Kafka
Snowflake
Sobre a vaga
A Publicis Groupe busca um Senior Data Engineer experiente para trabalhar com tecnologias modernas de dados em ambiente híbrido.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure Data Factory e Databricks
- Implementar soluções de processamento de dados em larga escala com PySpark
- Otimizar consultas SQL e performance de data lakes
- Gerenciar infraestrutura de dados e governança com Unity Catalog
- Colaborar com times de analytics e ciência de dados
Requisitos
- Experiência sênior com Azure Data Factory e Databricks
- Proficiência em PySpark, Python e SQL
- Conhecimento de arquitetura de data lakes e Delta Lake
- Experiência com Kafka, Snowflake e Cosmos DB
- Familiaridade com Unity Catalog e Databricks Workflows
- Conhecimento de formatos de dados (Parquet, CSV) e protocolos (JDBC, ODBC)
Diferenciais
- Experiência com Scala ou Java
- Conhecimento de Azure Key Vault e segurança em cloud
- Histórico com projetos de transformação digital
Benefícios
- Trabalho híbrido
- Ambiente colaborativo e inovador
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