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title: "Lead Data Engineer AWS"
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description: "Lead Data Engineer AWS com Python, PySpark e Airflow em São Paulo, presencial. Atuação sênior em pipelines, orquestração e infraestrutura na nuvem."
date: "2026-05-20"
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# Lead Data Engineer AWS

Lead Data Engineer AWS com Python, PySpark e Airflow em São Paulo, presencial. Atuação sênior em pipelines, orquestração e infraestrutura na nuvem.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A EY busca uma pessoa <strong>Lead Data Engineer AWS</strong> para atuação presencial em São Paulo. A posição é de nível sênior e envolve engenharia de dados em ambiente AWS.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Liderar o desenvolvimento e a evolução de pipelines de dados na AWS.</li><li>Trabalhar com processamento de dados usando <strong>Python</strong>, <strong>PySpark</strong> e serviços gerenciados de nuvem.</li><li>Orquestrar fluxos com <strong>Airflow</strong>, <strong>MWAA</strong> e <strong>Step Functions</strong>.</li><li>Apoiar práticas de observabilidade, automação e infraestrutura como código.</li><li>Integrar dados de diferentes fontes, incluindo ambientes Oracle e armazenamento em Amazon S3.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em engenharia de dados.</li><li>Conhecimento prático em <strong>AWS Glue</strong>, <strong>Amazon S3</strong>, <strong>Python</strong>, <strong>PySpark</strong> e <strong>Airflow</strong>.</li><li>Experiência com <strong>Terraform</strong>, <strong>CloudWatch</strong> e pipelines em nuvem.</li><li>Vivência com modelagem, ingestão, transformação e governança de dados.</li><li>Disponibilidade para atuação presencial em São Paulo.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com <strong>Apache Iceberg</strong>.</li><li>Conhecimento em integração com bancos <strong>Oracle</strong>.</li><li>Experiência liderando times técnicos ou iniciativas de engenharia de dados.</li></ul>
