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title: "Engenheiro(a) de Dados Pleno"
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description: "Engenheiro(a) de Dados Pleno com Python, SQL, Snowflake e AWS em Londrina, Paraná. Vaga presencial para atuação em pipelines de dados."
date: "2026-04-27"
author: ""
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# Engenheiro(a) de Dados Pleno

Engenheiro(a) de Dados Pleno com Python, SQL, Snowflake e AWS em Londrina, Paraná. Vaga presencial para atuação em pipelines de dados.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Platform Science busca uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuação presencial em Londrina, Paraná, com foco em pipelines, modelagem e plataformas de dados.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados usando Python, SQL e ferramentas modernas de engenharia de dados.</li><li>Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados em ambientes como Snowflake e dbt.</li><li>Apoiar integrações e processamento de dados em nuvem, especialmente em AWS.</li><li>Contribuir para orquestração, automação e operação de fluxos de dados com ferramentas como Airflow, Luigi ou Prefect.</li><li>Colaborar com times de engenharia, produto e dados para entregar bases confiáveis para análise e aplicações.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.</li><li>Conhecimento sólido em Python e SQL.</li><li>Experiência com Snowflake, dbt e serviços de dados na AWS.</li><li>Vivência com mensageria ou streaming, como Kafka, Kinesis ou Storm.</li><li>Conhecimento de containers e orquestração com Docker, Kubernetes ou EKS.</li><li>Familiaridade com infraestrutura como código, como Terraform ou CloudFormation.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com AWS DMS, Step Functions, Feast ou Tecton.</li><li>Experiência com ambientes de dados voltados a analytics, machine learning ou feature stores.</li></ul><h3>Modelo de trabalho</h3><p>Vaga presencial em Londrina, Paraná.</p>
