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Engenheiro(a) de Dados Pleno

Platform Science

Presencial Mid Level Londrina, Paraná, Brasil 27 Apr 2026

Tecnologias

Python SQL Snowflake dbt AWS Kafka Airflow Kubernetes

Sobre a vaga

A Platform Science busca uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuação presencial em Londrina, Paraná, com foco em pipelines, modelagem e plataformas de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados usando Python, SQL e ferramentas modernas de engenharia de dados.
  • Trabalhar com modelagem, transformação e qualidade de dados em ambientes como Snowflake e dbt.
  • Apoiar integrações e processamento de dados em nuvem, especialmente em AWS.
  • Contribuir para orquestração, automação e operação de fluxos de dados com ferramentas como Airflow, Luigi ou Prefect.
  • Colaborar com times de engenharia, produto e dados para entregar bases confiáveis para análise e aplicações.

Requisitos

  • Experiência em Engenharia de Dados em nível pleno.
  • Conhecimento sólido em Python e SQL.
  • Experiência com Snowflake, dbt e serviços de dados na AWS.
  • Vivência com mensageria ou streaming, como Kafka, Kinesis ou Storm.
  • Conhecimento de containers e orquestração com Docker, Kubernetes ou EKS.
  • Familiaridade com infraestrutura como código, como Terraform ou CloudFormation.

Diferenciais

  • Experiência com AWS DMS, Step Functions, Feast ou Tecton.
  • Experiência com ambientes de dados voltados a analytics, machine learning ou feature stores.

Modelo de trabalho

Vaga presencial em Londrina, Paraná.

Sobre a Platform Science

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