---
title: "Engenheiro(a) de Dados Sênior (Azure/Databricks)"
url: "https://python.dev.br/vagas/wisunkrpq2grhihs-keyrus-engenheiro-a-de-dados-senior-azure-databricks/"
markdown_url: "https://python.dev.br/vagas/wisunkrpq2grhihs-keyrus-engenheiro-a-de-dados-senior-azure-databricks.MD"
description: "Engenheiro(a) de Dados Sênior com Python, Azure e Databricks, remoto em São Paulo. Atuação com pipelines, data lakes, Spark e bancos SQL/NoSQL."
date: "2026-03-31"
author: ""
---

# Engenheiro(a) de Dados Sênior (Azure/Databricks)

Engenheiro(a) de Dados Sênior com Python, Azure e Databricks, remoto em São Paulo. Atuação com pipelines, data lakes, Spark e bancos SQL/NoSQL.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A Keyrus busca uma pessoa Engenheira de Dados Sênior, especialista em Azure e Databricks, para atuação remota a partir de São Paulo.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes Azure.</li><li>Trabalhar com Databricks, Apache Spark e SparkSQL para processamento de dados.</li><li>Integrar dados de diferentes fontes, incluindo SQL Server, Oracle, MongoDB e Hadoop.</li><li>Apoiar a construção e evolução de data lakes e fluxos de ingestão de dados.</li><li>Utilizar Git e Azure DevOps para versionamento e colaboração em projetos de dados.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em engenharia de dados.</li><li>Conhecimento em Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure Data Lake.</li><li>Experiência com Python, Apache Spark e SparkSQL.</li><li>Vivência com bancos relacionais e NoSQL, como SQL Server, Oracle e MongoDB.</li><li>Experiência com Hadoop, Git e Azure DevOps.</li></ul>