---
title: "Desenvolvedor(a) de Dados Sênior"
url: "https://python.dev.br/vagas/x45inejmhvorrrut-ci-t-desenvolvedor-a-de-dados-senior/"
markdown_url: "https://python.dev.br/vagas/x45inejmhvorrrut-ci-t-desenvolvedor-a-de-dados-senior.MD"
description: "Desenvolvedor(a) de Dados Sênior com Python, PySpark, SQL e AWS, remoto no Brasil. Atuação em pipelines de dados e serviços cloud na CI\u0026T."
date: "2026-07-15"
author: ""
---

# Desenvolvedor(a) de Dados Sênior

Desenvolvedor(a) de Dados Sênior com Python, PySpark, SQL e AWS, remoto no Brasil. Atuação em pipelines de dados e serviços cloud na CI&T.


<h3>Sobre a vaga</h3><p>A CI&T busca uma pessoa Desenvolvedora de Dados Sênior para atuação remota no Brasil, com foco em engenharia de dados usando Python, PySpark, SQL e serviços AWS.</p><h3>Responsabilidades</h3><ul><li>Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud.</li><li>Trabalhar com processamento distribuído, modelagem e integração de dados.</li><li>Atuar com automação, versionamento e observabilidade de soluções de dados.</li><li>Colaborar com times técnicos para entregar soluções escaláveis e confiáveis.</li></ul><h3>Requisitos</h3><ul><li>Experiência sênior em desenvolvimento de dados.</li><li>Conhecimento sólido em <strong>Python</strong>, <strong>PySpark</strong> e <strong>SQL</strong>.</li><li>Experiência com AWS, incluindo <strong>AWS Glue</strong>, <strong>Athena</strong>, <strong>Redshift</strong>, <strong>S3</strong>, <strong>Lambda</strong> e <strong>EventBridge</strong>.</li><li>Vivência com infraestrutura como código usando <strong>CloudFormation</strong>, <strong>CDK</strong> ou <strong>Terraform</strong>.</li><li>Conhecimento de <strong>Git</strong>, <strong>Shell</strong>, <strong>Linux</strong> e <strong>CloudWatch</strong>.</li></ul><h3>Diferenciais</h3><ul><li>Experiência com <strong>Delta Lake</strong> ou <strong>Apache Iceberg</strong>.</li><li>Conhecimento em <strong>TypeScript</strong>, <strong>SageMaker</strong>, <strong>ECS</strong>, <strong>RDS</strong>, <strong>DynamoDB</strong>, <strong>IAM</strong> ou <strong>Pandas</strong>.</li></ul>